Construyendo un campo de interacción en el sector sanitario

¿Cuál es el pronóstico de la asistencia sanitaria como paciente? Echemos un vistazo a su gráfico: Atención fragmentada, basada en fuentes de datos inconexas que no se comunican entre sí. Errores que repercuten en todo el sistema y generan costes y riesgos adicionales. Infraestructuras dispares que conducen a enfoques dispares y, como resultado, se centran en el síntoma frente al problema global.

Durante demasiado tiempo, los silos y la dispersión de datos del sector sanitario han creado numerosos puntos conflictivos, con problemas de tal envergadura que el pronóstico ha sido malo, en el mejor de los casos.

Hoy en día, sin embargo, el modelo puede estar cambiando, ofreciendo muchas oportunidades. Sobre la base de los modelos propuestos por EY ("Cuando el cuerpo humano es la mayor plataforma de datos, ¿quién capturará valor?") y en otros lugares, el modelo de Healthcare 1.0 era una cadena de valor tradicional, centrada en la creación de productos de gran éxito y en la optimización de la productividad de la investigación y el desarrollo. La sanidad 2.0 vio la aparición de redes sanitarias a medida que se intensificaba la consolidación, un modelo basado en la atención en equipo y un enfoque interdisciplinario. Las tecnologías emergentes crearon más oportunidades para la escalabilidad y la colaboración, pero los puntos débiles engendrados por un enfoque fragmentado permanecieron. La atención sanitaria 3.0 experimentó un cambio hacia la centralidad en el paciente, la aparición de modelos basados en el valor debido a las presiones de los costes y, como resultado, carteras recientemente diversificadas que atendían a diferentes segmentos del mercado, lo que dio lugar en muchos casos a carteras y arquitecturas de marca complejas.

La sanidad 4.0 toma forma

Ahora el ritmo se está acelerando hacia la atención médica 4.0 , un futuro impulsado por los datos, la colaboración y los nuevos modelos de creación de valor. En este modelo, el método de creación de valor cambia fundamentalmente: ya no se basa en la optimización de las transacciones (por ejemplo, un nuevo medicamento desarrollado, comercializado y vendido a proveedores y usuarios finales). En cambio, se basa en el poder de los datos para mejorar cada paso del proceso, de modo que el modelo de creación de valor ya no se base en transacciones , sino en interacciones que generen datos y, por lo tanto, permitan la creación de valor compartido en todo el ecosistema. Este modelo es lo que Erich Joachimsthaler llama un Campo de Interacción.

En esencia, un campo de interacción depende de interacciones interacciones clave en el contexto del sector sanitario, por ejemplo, entre pacientes y profesionales sanitarios que intercambian datos en el curso de estas interacciones. Esto es lo que llamamos el Núcleo del campo de interacción: el primer paso hacia la creación de un ecosistema.

A continuación, se construye un ecosistema en torno a este núcleo, que puede incluir empresas de tecnología sanitaria, fabricantes de dispositivos médicos, empresas farmacéuticas, compañías de seguros, sistemas hospitalarios, asociaciones profesionales y otros grupos. Más allá de eso, los creadores de mercado permitirán la velocidad en el campo ejerciendo influencia. Estos podrían incluir agencias gubernamentales, proveedores de equipos, instituciones educativas y fundaciones u organizaciones sin fines de lucro. Con el tiempo, a medida que el campo se expande, crea más valor compartido.  

Según EY"Para crear valor ahora y en el futuro, las ciencias de la vida compresas de ciencias de la vida participar en en plataformas de atención centradas en los datos que mejoren los resultados sanitarios individuales y reduzcan los costes. En este entorno, las plataformas ofrecen a un marco para crear valor futuro basado en resultados individualizados y amplificado por la capacidad de conectar, combinar y compartir datos".

De cara al futuro, los datos pueden utilizarse tanto para crear normas universales de asistencia como para ofrecer un tratamiento más personalizado y contribuir a la medicina de precisión, en particular en el contexto de blockchain y Web3, donde los datos pueden ser controlados no solo por las instituciones, sino por los propios pacientes, rompiendo en última instancia las barreras que existen para compartirlos.

Aprovechando el poder de los datos producidos por las interacciones en todo el ecosistema, los campos de interacción tienen la capacidad de abordar y resolver problemas nuevos, emergentes o no resueltos anteriormente. Esto se debe a que los problemas de esta magnitud requieren la colaboración de los actores de todo el ecosistema, facilitada por los datos. Ningún agente, empresa, tecnología o sistema tiene la capacidad de abordar estos problemas por sí solo.

McKinsey reconoce: "El panorama actual de la tecnología sanitaria conectada incluye una amplia gama de aplicaciones y un conjunto disperso de fuentes de datos, pero para aprovechar plenamente las ventajas, el suministro de soluciones y la recopilación y aplicación de datos deben pasar de "silos" fragmentados a un "ecosistema" integrado de agentes". ("Capturar el valor de la salud conectada")

Por qué la sanidad está madura para la disrupción de los campos de interacción

La sanidad es un sector aislado, con fuentes de datos desconectadas que conducen a una experiencia del paciente inconexa. está madura para ser alterada por los campos de interacción. En un estudio realizado por Vivaldi entre profesionales sanitarios (HCP), compartían la sensación de aislamiento, no solo cuando se enfrentaban a casos complejos de pacientes, sino también a la hora de adaptarse a la evolución de los requisitos y los modelos.

La dispersión de los datos de los pacientes, la desconexión con los resultados y los tratamientos únicos para todos los casos son factores que crean la oportunidad de un cambio radical.

Hay varios criterios que hacen que un sector sea especialmente adecuado para un campo de interacción, y la sanidad presenta varios de ellos. Estos criterios se examinaron en el artículo de BCG " ¿Necesita un ecosistema empresarial?".

1. Una elevada proporción de información en la creación de valor

Tradicionalmente, el modelo de diagnóstico se basaba en datos no estructurados, es decir, la decisión de un profesional sanitario. Las nuevas tecnologías y herramientas de análisis , como las imágenes guiadas por IA, requieren el uso de bases de datos donde se puedan almacenar y analizar estos datos, generalmente disociados de la historia clínica electrónica porque los datos de los pacientes deben ser desidentificados. De forma agregada, los datos permiten extraer patrones, identificando cómo se presenta la afección de un paciente, detectando patrones, cada vez más con la ayuda de la IA, y hacer coincidir las opciones de tratamiento de una manera que permita medir y sopesar el riesgo de diferentes cursos de acción. A su vez, las herramientas de identificación de patrones y la IA pueden desarrollar efectos de aprendizaje, optimizando las interacciones futuras. Más datos conducen a información más inteligente, mejor identificación de patrones y, en última instancia, mejores resultados para los pacientes. Como resultado, una proporción cada vez mayor del valor se deriva de los datos en lugar de activos como equipos y tecnología. Esto se pone de manifiesto, por ejemplo, en el mercado de la imagen, donde el valor de los equipos de imagen se ve cada vez más reforzado por la IA que guía el uso y la interpretación. Un ejemplo entre muchos es la decisión de GE de adquirir BK medical, que ofrece cirugía guiada por IA, su mayor adquisición en años. 

2. Imprevisibilidad

La sanidad ha experimentado una rápida evolución en el mercado, pero también existe una inercia sustancial en todo el sistema. La interacción entre estos dos factores crea imprevisibilidad, otra condición previa del auge de los campos de interacción. El rápido ritmo de desarrollo y adopción de la tecnología crea nuevas oportunidades para los participantes en el ecosistema sanitario, e incluso da cabida a diferentes ritmos de cambio.

3. Maleabilidad

La utilización de los datos sanitarios requiere un enfoque personalizable. En última instancia, la oportunidad está en definir rutas personalizadas basadas en patrones identificados a través de los datos agregados de los pacientes, algo que ya se está explorando en genómica y que la IA facilitará aún más.

4. Alta modularidad

Un alto grado de modularidad es una característica intrínseca de una industria fragmentada: pasos dispares del proceso que crean una experiencia desarticulada para el paciente. Un campo de interacción tiene la capacidad de reunir distintos aspectos de la atención o pasos de la cadena de valor, en un modelo de red en lugar de jerárquico.

5. Necesidad intrínseca de colaboración

El ecosistema sanitario requiere que los distintos participantes trabajen juntos, algo que hoy en día no ocurre de forma flagrante. Los problemas sistemáticos no pueden ser resueltos por una sola entidad, sino que requieren la cooperación de proveedores sanitarios, hospitales, empresas de tecnología sanitaria, compañías de seguros, fabricantes de dispositivos médicos y los propios pacientes. Además, es necesaria la colaboración de instituciones educativas, proveedores de equipos, fundaciones y organizaciones sin ánimo de lucro, entidades gubernamentales y organismos reguladores.

Este modelo de colaboración puede resolver problemas complejos que ninguna entidad podría resolver por sí sola, así como crear nuevas oportunidades de mercado y espacios de innovación. así como crear nuevas oportunidades de mercado y espacios para la innovación. Los campos de interacción son adecuados para las industrias que tienen una gran necesidad de componentes coordinados. Potenciar la colaboración puede dar lugar a mejores resultados para los pacientes y mejores procesos.

Tipos de campos de interacción emergentes

Para los distintos conjuntos de interacciones ya están surgiendo diferentes tipos de campos de interacción. Actualmente se están desarrollando cuatro tipos fundamentales:

1. Empresas de datos del mundo real y datos sanitarios: Estas empresas están colaborando para revolucionar la forma en que los datos de los pacientes se comparten y se convierten en ideas. Estos datos pueden incluir historias clínicas electrónicas y notas de los médicos. La Real World Evidence (RWE) Alliance, por ejemplo, es un grupo de empresas sanitarias que trabajan para que los datos y pruebas del mundo real sean más accesibles, de modo que sea posible tomar decisiones asistenciales y políticas reguladoras más informadas. Otra empresa, Datavant, también trata de agregar grandes cantidades de datos de pacientes para desarrollar ideas más inteligentes. Datavant reúne datos fragmentados de miles de organizaciones para crear una imagen completa de la salud de los pacientes, pero, como era de esperar, sigue teniendo algunas limitaciones en el acceso a los datos.

2. Soluciones personalizadas y pertinentes: Las organizaciones de este tipo están aprovechando sus capacidades y conocimientos para producir soluciones más inteligentes para los pacientes en tiempo real a un coste menor. Por ejemplo, Aetion tiene una plataforma que analiza datos de pruebas del mundo real, que pueden utilizar los proveedores para desarrollar mejores soluciones para los pacientes, y durante el momento álgido de la crisis del Covid, ayudó a proporcionar soluciones directamente a la FDA.

3. Fomentar la colaboración entre equipos asistenciales: Este tipo de campo de interacción puede acercar a los equipos asistenciales, independientemente de la geografía. La empresa Owkin está agregando datos para producir conocimientos para el descubrimiento y desarrollo de fármacos. A través de capacidades en la nube que cumplen con las medidas de privacidad del paciente, son capaces de trabajar con numerosos hospitales, universidades y empresas de ciencias de la vida para acelerar el desarrollo de fármacos, optimizar los ensayos clínicos e identificar poblaciones de pacientes de interés.

4. Fomentar la colaboración entre pacientes: Con el acceso a los datos agregados, los propios pacientes pueden conectarse a través de foros en línea u otras plataformas para discutir condiciones y tratamientos, proporcionar apoyo y permitir que otros utilicen los sistemas de salud de una manera que ofrezca conexiones y resultados más positivos para los pacientes. PatientsLikeMe es uno de estos foros. A partir de datos agregados, los pacientes se reúnen con otros que tienen problemas o afecciones similares, lo que les permite buscar soluciones de forma más inteligente y, como resultado, permite a los sistemas sanitarios obtener conexiones y resultados más positivos para los pacientes.

5. Compartir información con los pacientes: La analítica está más avanzada que nunca, y la atención sanitaria podría permitir a los proveedores tener una visión más detallada que nunca de lo que puede estar ocurriendo en sus cuerpos y cuál puede ser el mejor curso de acción para ayudar a tratarlos. Included Health es un ejemplo de empresa que pretende convertirse en una ventanilla única en el mundo de la salud digital para prestar estos servicios, ya que ofrece orientación personalizada a los pacientes en atención diaria y urgente, atención primaria, salud conductual y atención especializada.

Aunque el mercado de la tecnología sanitaria aún no se ha consolidado, las grandes empresas del sector se disputan cada vez más la oportunidad de interactuar. Corinne Dive-Reclus, responsable de Lab Insights en Roche Information Solutions ha declarado, "Con el uso de ecosistemas sanitarios digitales, podemos, juntos y ahora mismo, innovar para cambiar vidas de forma rápida y eficaz para todos". Y la Chief Digital and Technology Officer de Pfizer, Lidia Fonseca, se ha referido a la la atención sanitaria como un "deporte de equipo".

Ayudar a crear canales de innovación en tecnología sanitaria, Novartis presentó el laboratorio de innovación digital Novartis Biome, y Merck lanzó Merck Digital Sciences Studio. Pfizer ha introducido herramientas y aplicaciones basadas en IA como parte de su plataforma Pfizer Digital Companion, y se ha asociado con una empresa de robótica para suministrar medicamentos a zonas remotas mediante drones. Roche persigue un ecosistema digital para unificar mejor los datos, con el objetivo de crear una atención más personalizada. Y Eli Lilly and Company ha estado colaborando con empresas tecnológicas, entre ellas Apple, para trabajar en soluciones de diagnóstico y gestión de la salud.

A medida que nos adentramos en la era de la sanidad 4.0, la atención se centra en los ecosistemas sanitarios basados en datos: datos, análisis y conocimientos compartidos entre los participantes para encontrar y crear nuevas formas de valor. La oportunidad para los agentes sanitarios clave es evaluar su papel: participar o asumir un papel de liderazgo en la configuración del ecosistema. En última instancia, la oportunidad es mayor que los ecosistemas dentro de áreas específicas de la asistencia sanitaria o la agregación de datos; está en lo que se denomina la "plataforma de plataformas" o "campo de interacción de campos de interacción", que reúne todos los diferentes ecosistemas dentro de la asistencia sanitaria en un metaecosistema.

Aunque está claro que los campos de interacción emergentes pivotarán y evolucionarán varias veces, las cuestiones clave serán cómo cambia la futura cadena de valor. de valor, qué actores aportarán el ecosistemam, y quién estará en el centro. Sólo cabe esperar que al final sea el paciente.