Gedanken

Perplexity AI: Markenoptimierung in der Intent Economy

Das ideale Ziel für einen Vermarkter war schon immer klar: zu wissen, wann eine Person etwas braucht. Zu verstehen, welches Ziel sie erreichen möchte. In diesem Moment mit einem passenden Angebot zu reagieren. Zu sehen, wie die Person reagiert. Und sofort daraus zu lernen.

Nicht einmal. Sondern millionenfach, gleichzeitig.

Das ist der Traum, seit Marketing zu einer Disziplin geworden ist. Philip Kotler hat ihn wahrscheinlich 1967 auf einer Serviette skizziert. John Wanamaker beklagte sich bekanntlich darüber, dass er die Hälfte seines Werbebudgets verschwendete – er wusste nur nicht, welche Hälfte. Seitdem hat jeder CMO schmerzlich zustimmend genickt.

Es war nie ein Mangel an Ehrgeiz, der uns aufgehalten hat. Es waren die Einschränkungen.

Nie war mir das so klar wie heute, im „Zeitalter der KI“. Vor kurzem habe ich Thomas Marzanos brillantes Manifest Brand Constitutions: The Legible-Lovable Standard for Building Equity in an Agentic Economy, in dem er die Rolle des agentenbasierten Brandings beschreibt. Es handelt sich um eine Zukunftsvision, in deren Mittelpunkt menschenorientierte Marken stehen, die darauf ausgelegt sind, in einer Welt zu florieren, die von Intelligenz, Automatisierung und Code geprägt ist. Hier versuche ich, ein vierteiliges Modell vorzustellen, das uns allen helfen kann, besser auf diese Zukunft hinzuarbeiten.

Dieses Rahmenkonzept stützt sich auf dieselben Prinzipien, die auch einer modernen Markenpositionierungsstrategie zugrunde liegen – erweitert sie jedoch auf eine Welt, in der nicht die menschliche Aufmerksamkeit, sondern KI die Beziehung zwischen Marke und Käufer vermittelt.

Das alte System basierte auf manuellen Workarounds.

Menschen und Organisationen konnten dies nicht in großem Maßstab leisten. Wir konnten die Nachfrage nicht erkennen, als sie sich abzeichnete. Wir konnten keine Entscheidungen in Echtzeit treffen. Wir konnten Maßnahmen nicht funktionsübergreifend koordinieren. Wir konnten nicht kontinuierlich aus jeder Interaktion lernen.

Also haben wir Workarounds erfunden.

Wir haben Segmente geschaffen und Menschen darin eingefroren. Die Fußballmama. Der Millennial-Feinschmecker. Der Geschäftsreisende. Als ob Menschen in ordentlichen Schubladen stecken würden, anstatt ein chaotisches, multidimensionales Leben zu führen.

Wir haben Kampagnen entwickelt, damit Aktivitäten in Schüben geplant werden konnten. Der Start im Herbst. Die Weihnachtskampagne. Der Super-Bowl-Spot. Denn um Tausende von Menschen und Millionen von Dollar zu organisieren, war eine vorausschauende Planung erforderlich, keine Reaktion in Echtzeit.

Wir haben Jahrespläne erstellt, weil das Lernen nur langsam voranging. Die Daten des letzten Jahres flossen in die Strategie für dieses Jahr ein. Als Sie herausgefunden hatten, was funktioniert, hatte sich die Welt bereits weiterentwickelt.

Wir haben Kanalsilos geschaffen, weil eine Koordination unmöglich war. Das Fernsehen sorgte für Bekanntheit. Printmedien sorgten für Überlegungen. Direktwerbung sorgte für Aktivierung. Digitalmedien sorgten für ... nun ja, Digitalmedien sorgten für alles, was übrig blieb. Alle stritten sich um Budgets und gaben sich gegenseitig die Schuld für suboptimale Ergebnisse.

Das nennen wir heute die Aufmerksamkeitsökonomie. Eine Wirtschaft, die auf Unterbrechungen basiert. Auf vermuteter Nachfrage. Auf Stellvertretern statt auf der Realität. Man unterbrach die Zuschauer von„Friends“mit einer Werbung und hoffte, dass sie sich drei Tage später beim Einkaufen an die Marke erinnern würden. Manchmal funktionierte das (jedenfalls oft genug).

Das waren keine schlechten Ideen. Zu dieser Zeit waren sie notwendig.

Marketing wurde zur Kunst, mit Abstraktionen umzugehen: Reichweite, Häufigkeit, Impressionen, Klicks. Wir wurden sehr gut darin. Wir haben ganze Karrieren darauf aufgebaut, die Klickrate um 0,3 % zu optimieren. Wir haben die Farben von Schaltflächen A/B-getestet. Wir haben in Konferenzräumen über Attributionsmodelle diskutiert.

Das Wachstum verlief linear. Der Gewinn war indirekt. Man gab Geld aus, wartete, maß, passte an, wiederholte. Sprühen und beten. Die Rückkopplungsschleifen waren lang und die Kausalität unklar, aber es war das Beste, was wir hatten.

Das neue System basiert auf operationalisierten Absichten.

Heute beseitigt KI die ursprünglichen Einschränkungen. Das ist nicht meine Idee. Sangeet Paul Choudary schrieb in seinem Buch Reshuffle: Neue Technologien, insbesondere KI, beseitigen die zentralen Einschränkungen in Systemen. Nicht teilweise, sondern strukturell.

Die Technologie ermöglicht es heute, Bedürfnisse und Absichten zu erkennen, sobald sie entstehen. Wenn jemand nach „den besten Laufschuhen für schlechte Knie“ sucht, wissen Sie genau, was er braucht. Wenn er die Website Ihres Mitbewerbers besucht, wissen Sie, dass er auf Einkaufstour ist. Wenn er um 23 Uhr seinen Warenkorb verlässt, wissen Sie, dass dies der richtige Moment ist, um erneut Kontakt aufzunehmen.

Jetzt kann ein System sofort reagieren, nicht erst im Nachhinein. Das Angebot erscheint. Der Rabatt wird ausgelöst. Die Empfehlung wird angezeigt. Und das geschieht sofort. Nicht erst nächste Woche während der nächsten Kampagne. Sie können Entscheidungen systemübergreifend koordinieren. Die Preise werden anhand des Lagerbestands angepasst, Inhalte werden an das Verhalten angepasst und der Chatbot weiß, was der Kundendienstmitarbeiter gestern gesagt hat.

Das System funktioniert wie ein einziger Organismus und nicht wie zwölf miteinander konkurrierende Abteilungen.

Wir können während des Betriebs lernen, nicht im Nachhinein. Jede Interaktion lehrt das System. Jeder Klick, jede Konversion, jeder Absprung verfeinert das Modell. Das bedeutet, dass das Lernen jetzt kontinuierlich voranschreitet.

Unsere Systeme können die Interaktion zwischen Unternehmen und Kunden operationalisieren.

Das ist die Absichtswirtschaft.

Der eigentliche Wandel vollzieht sich von Proxies zu Signalen.

Das alte System optimierte Proxys, weil es keine Alternative gab.

Segmente ersetzten Menschen. Sie verkauften an „Vorstadtmütter zwischen 35 und 54”, anstatt an Tamar, die für ihren ersten Halbmarathon trainiert, sich Sorgen um ihre Knie macht und um 22 Uhr nach Laufschuhen recherchiert, weil dann endlich die Kinder schlafen.

Kampagnen ersetzten Interaktionen. Sie starteten im September, weil dann die Budgets frei wurden und die Agentur die kreativen Inhalte fertiggestellt hatte, nicht weil die Menschen Ihr Produkt im September tatsächlich brauchten.

Trichter standen für Reisen. Bewusstsein, Überlegung, Kauf. Sauber. Linear. Logisch. Nur sieht die tatsächliche Reise von niemandem so aus. Sie sehen eine Anzeige, ignorieren sie, hören von einem Freund von Ihnen, lesen Bewertungen, vergessen Sie, sehen eine andere Anzeige, klicken, werden abgelenkt, kommen drei Wochen später zurück und kaufen schließlich. Oder auch nicht.

Kanäle übernahmen die Koordination. Das Fernsehen schuf Bewusstsein. Digitale Medien erfassten die Absicht. Der Einzelhandel schloss den Verkauf ab. Jeder Bereich wurde separat gemessen. Jeder Bereich wurde unabhängig voneinander optimiert. Jeder Bereich war überzeugt, mehr Budget zu verdienen. Der Kunde empfand dies als Chaos.

KI verändert dies.

Die Absicht wird zu einem Live-Signal und nicht zu einer statistischen Vermutung. Sie schließen nicht darauf, dass Mütter aus Vororten Minivans wollen könnten. Sie erkennen, dass Tamar nach Siebensitzern sucht, weil sie Fahrgemeinschaften zum Fußballtraining bildet und ihr Civic dafür nicht mehr ausreicht.

Das Marketing hört auf, Darstellungen der Realität zu verwalten. Es beginnt, auf die Realität selbst einzuwirken.

Die Entscheidungsfindung verlagert sich von Planungszyklen hin zu einer kontinuierlichen Koordination. Man entscheidet nicht im Januar, was im Oktober beworben werden soll. Man reagiert in Echtzeit auf das, was die Menschen gerade brauchen.

Lernen verbessert sich mit jeder Interaktion. Netflix wartet nicht auf vierteljährliche Umfragen, um herauszufinden, was funktioniert. Jede Ansicht, jede Pause, jedes Zurückspulen lehrt den Algorithmus. Das System wird intelligenter, während Sie schlafen.

KI verändert die grundlegende Architektur des Markenwachstums

In der Aufmerksamkeitsökonomie begann das Wachstum mit Messaging. Man entwickelte eine Kampagne, kaufte Medien, unterbrach Menschen und hoffte, dass sich einige von ihnen an einen erinnerten, wenn sie etwas brauchten. Das Wachstum hing von Gedächtnisstrukturen und mentaler Verfügbarkeit ab. Es war probabilistisch – indirekt und langsam.

Die Nachfrage wurde angekurbelt. Sie haben ein Bedürfnis geschaffen, wo zuvor keines existierte, und die Menschen davon überzeugt, dass sie Dinge brauchen, von denen sie nicht wussten, dass sie sie wollten. „Just Do It” reagierte nicht auf die Nachfrage nach Sneakers – es schuf eine Bewegung. Es funktionierte, erforderte jedoch massive Investitionen, Geduld und Vertrauen.

Die Effizienz innerhalb der Silos wurde optimiert. Das Fernsehen wurde effizienter in Bezug auf die Reichweite pro Dollar. Der digitale Bereich wurde besser in Bezug auf die Kosten pro Klick. Der Einzelhandel verbesserte die Konversionsraten. Aber niemand optimierte das gesamte System, weil niemand das gesamte Systemüberblickenkonnte.

Am Ende wurde ein Gewinn abgeleitet. Sie haben 10 Millionen Dollar für Marketing ausgegeben, der Umsatz stieg um 30 Millionen Dollar, Sie gingen von einem Kausalzusammenhang aus und hofften, dass der CFO zu viele Fragen stellen CFO . Marketing-Mix-Modelle versuchten, dies zu entwirren, aber meistens führten sie nur zu Beraterberichten, die Staub ansammelten.

In der Intentionswirtschaft beginnt Wachstum mit der Nachfrage.

Sie erkennen, dass Tamar nach Laufschuhen sucht. Sie präsentieren sich mit dem richtigen Schuh, dem richtigen Inhalt, dem richtigen Angebot. Sie schaffen keine Nachfrage – Sie erfassen sie, sobald sie entsteht.

Die Absicht löst eine Aktion aus. Das System reagiert automatisch. Das Produkt wird empfohlen. Die E-Mail wird versendet. Die Anzeige erscheint. Der Preis wird angepasst. Kein Planungszyklus. Kein Genehmigungsprozess. Kein Warten auf die vierteljährliche Kampagne.

Der Gewinn ist nachvollziehbar und kausal. Amazon weiß genau, welche Empfehlung zu welchem Kauf geführt hat. Google weiß, welche Anzeige welchen Umsatz generiert hat. Der Weg von der Absicht über die Handlung bis zum Gewinn ist direkt und messbar.

Dies ist eine andere Architektur, kein Upgrade. Sie überbrückt die Distanz zwischen Absicht, Handlung, Wertschöpfung und wirtschaftlichem Gewinn.

Und hier wird es interessant.

Ein vierteiliges Modell dafür, wie Marken in der Intent Economy zusammenwirken

In der Aufmerksamkeitsökonomie haben sich Marken auf eine Weise verfestigt: in den Köpfen der Verbraucher. Sie haben Assoziationen zu einem Erinnerungsnetzwerk rund um Ihre Marke aufgebaut. Sie haben eine herausragende Stellung geschaffen, die leicht in den Sinn kommt, wenn es darauf ankommt. Wenn jemand Cola brauchte, dachte er an Coca-Cola. Wenn jemand Schuhe brauchte, dachte er an Nike. Diese Verfestigung war real, aber langsam. Es dauerte Jahre, sogar Jahrzehnte.

In der Intent Economy wirken Marken auf zwei Arten. Erstens wirken sie weiterhin in den Köpfen der Verbraucher. Das hat sich nicht geändert. Mentale Verfügbarkeit ist nach wie vor wichtig; man möchte immer noch, dass die Menschen zuerst an einen denken.

Aber zweitens – und das ist neu – gewinnen Marken nun auch durch Aufmerksamkeit selbst an Bedeutung.

Aufmerksamkeit ist die knappe Ressource. Nicht Reichweite. Nicht Impressionen. Aufmerksamkeit. Echte, fokussierte, wertvolle Aufmerksamkeit von jemandem, der genau das braucht, was Sie gerade verkaufen.

Und Marken erregen Aufmerksamkeit durch ein vierteiliges Modell des Wettbewerbsvorteils:

  • Relevanz– Berücksichtige ich Sie? Sind Sie überhaupt in meiner Auswahl, wenn ich dieses spezielle Bedürfnis habe, in diesem speziellen Moment? Wenn Sie Laufschuhe verkaufen, aber für „schlechte Knie“ nicht relevant sind, existieren Sie nicht.
  • Einzigartigkeit– Erkenne ich Sie wieder? Heben Sie sich aus der Masse der Optionen hervor? Kann ich mich an Sie erinnern? Einzigartigkeit sorgt dafür, dass man Sie bemerkt. Sie sorgt dafür, dass man Sie in Betracht zieht. Aber sie sorgt nicht dafür, dass man Sie auswählt.
  • Differenzierung– Habe ich einen Grund, mich für Sie zu entscheiden? Was unterscheidet Sie von den 17 anderen Optionen, die ich in Betracht ziehe? An dieser Stelle hören die meisten Marken auf. Sie glauben, dass Differenzierung das Nonplusultra ist. Das ist sie jedoch nicht.
  • Standard– Ziehe ich überhaupt Alternativen in Betracht? Das ist der Gipfel. Standard bedeutet, dass Sie die reflexartige Antwort, die automatische Wahl sind. Wenn Tamar Laufschuhe braucht, geht sie direkt auf Ihre Website. Sie googelt nicht, sie vergleicht nicht und sie überlegt nicht zweimal. Sie sind der Standard.

Google ist die Standardoption für Suchanfragen. Amazon ist die Standardoption für Einkäufe. Das iPhone ist die Standardoption für Smartphones (wenn man sich im Apple-Ökosystem befindet). Diese Marken müssen nicht mehr um Aufmerksamkeit kämpfen. Sie haben sie bereits.

Wenn Sie diese Hierarchie erklimmen – von Relevanz über Unterscheidbarkeit bis hin zu Differenzierung und Standard – verstärkt jede Stufe die nächste. Es verstärkt sich.

Relevanz bringt Sie ins Spiel. Einzigartigkeit sorgt dafür, dass Sie wahrgenommen werden. Differenzierung sorgt dafür, dass Sie ausgewählt werden. Standard sorgt dafür, dass Sie immer wieder ohne Aufwand ausgewählt werden. Es ist eineVerstärkung durch Aufmerksamkeit, die ein exponentielles Wachstum des wirtschaftlichen Gewinns bewirkt, kein lineares Wachstum.

In der Aufmerksamkeitsökonomie gab man mehr aus, um mehr zu bekommen. Verdoppelte man sein Werbebudget, verdoppelte man vielleicht auch seinen Umsatz. Linear. Teuer. Anstrengend.

In der Intent-Wirtschaft wächst man exponentiell, sobald man den Status „Standard“ erreicht hat. Man erfasst mehr Absichten. Man lernt schneller. Man optimiert besser. Man wird relevanter, unverwechselbarer, differenzierter, standardmäßiger. Das Schwungrad dreht sich schneller.

Was das für Ihre Markenstrategie bedeutet

Das vierteilige Modell – Relevanz, Einzigartigkeit, Differenzierung, Standard – ist kein theoretisches Konstrukt. Es handelt sich um eine praktische Neuausrichtung dessen, wie Markenstrategie in einer von KI geprägten Welt funktionieren muss.

Die meisten Unternehmen investieren nach wie vor den Großteil ihres Markenbudgets in die beiden untersten Ebenen: Relevanz und Unverwechselbarkeit. Sie kaufen Reichweite. Sie bauen Bekanntheit auf. Doch sie scheitern an den strategischen Schritten, die zu Differenzierung und letztendlich zum Status als „Standardwahl“ führen.

Um „Default“ zu erreichen, bedarf es einer disziplinierten generative KI-Geschäftsstrategie , die die Daten, Inhalte und Positionierung Ihrer Marke mit den Systemen verknüpft, in denen Kaufabsichten zum Ausdruck kommen. Außerdem ist es wichtig zu verstehen, wie KI-Suchmaschinen die Sichtbarkeit von Marken verändern – denn im Jahr 2026 „auffindbar“ zu sein bedeutet, für KI-Empfehlungssysteme lesbar zu sein, nicht nur für die zehn blauen Links bei Google.

Die Marken, die die Lücke zwischen Differenzierung und Standard schließen, sind diejenigen, die die KI-Infrastruktur als Investition in den Markenaufbau betrachten und nicht nur als Marketinginstrument.

Netflix hat sich nicht durch die besten Inhalte durchgesetzt (obwohl sie meiner Meinung nach die besten haben). Sie haben sich durchgesetzt, indem sie zum Standard geworden sind. „Netflix and chill“ ist in den Sprachgebrauch eingegangen. Wenn Menschen an Streaming denken, denken sie zuerst an Netflix. Das ist der Standard. Das ist Zinseszins. Das ist exponentielles Gewinnwachstum.

Die unbequeme Wahrheit ist: Die meisten Marken kämpfen immer noch um Relevanz und Unterscheidbarkeit. Nur sehr wenige erreichen eine Differenzierung. Fast keine erreicht den Standard. Aber die Intent Economy macht den Standard für mehr Marken als je zuvor erreichbar. Denn Sie können jetzt direkt, in Echtzeit und in großem Maßstab auf die Absicht reagieren.

Die Zukunft ist bereits da und nicht mehr nur Theorie.

Google Gemini, ChatGPT und Perplexity setzen diese neue Architektur bereits um. Und zwar jetzt. Nicht in ferner Zukunft – sondern heute.

ChatGPT verfügt über einen Speicher. Es merkt sich Ihre Präferenzen, Ihre bisherigen Unterhaltungen und Ihre Bedürfnisse. Es verfügt über eine integrierte Shopping-Suchfunktion. Es verfügt über einen agentenbasierten Browser namens Atlas, der für Sie im Internet surfen kann. Und es verfügt über eine Sofortkasse – Sie können einen Kauf abschließen, ohne die Unterhaltung verlassen zu müssen.

Google hat mit Gemini ein KI-gestütztes Einkaufssystem eingeführt. Virtuelle Einkaufsassistenten, die wissen, was Sie wollen, es finden, vergleichen und Ihnen beim Kauf helfen. Alles dialogorientiert. Alles transaktionsorientiert. Alles an einem Ort.

Beide Systeme verwenden einen offenen Standard namens Universal Commerce Protocol (UCP). Dabei handelt es sich nicht um eine proprietäre Lösung, sondern um eine Infrastruktur – vergleichbar mit HTTP für den Handel.

Überlegen Sie, was das bedeutet. Die Suche hat sich grundlegend verändert. Es handelt sich nicht mehr um zehn blaue Links, sondern um eine Konversation, die zu einer Transaktion wird.

Sie geben nicht „beste Laufschuhe für schlechte Knie“ ein und klicken sich durch 12 Websites, lesen Bewertungen, vergleichen Preise, öffnen neue Tabs, setzen Lesezeichen, kommen später zurück, vergessen, was Sie gerade gemacht haben, und fangen von vorne an.

Sie fragen: „Ich brauche Laufschuhe. Ich habe Probleme mit den Knien. Ich trainiere für meinen ersten 10-km-Lauf. Mein Budget liegt bei etwa 150 Dollar.“

Die KI antwortet: „Ich würde Ihnen den Brooks Adrenaline GTS oder den ASICS Gel-Kayano empfehlen. Der Brooks kostet 140 Dollar, der ASICS 160 Dollar. Beide bieten eine hervorragende Dämpfung und Stabilität. Was ist Ihnen wichtiger – ein geringeres Gewicht oder maximale Unterstützung?“

Sie antworten. Es verfeinert. Es zeigt Ihnen Optionen. Es überprüft das Inventar in Ihrer Nähe. Es findet einen Rabattcode. Sie kaufen.

Im KI-Modell verlässt man das Gespräch nie. Es ist wahrscheinlicher, dass man nie die Website eines Einzelhändlers besucht oder die sorgfältig gestaltete Landing Page einer Marke sieht. Möglicherweise stößt man nie auf deren Conversion-Trichter.

Die gesamte Reise wird in einem Dialog zusammengefasst. Das bedeutet, dass es sich hierbei nicht um eine schrittweise Verbesserung handelt, sondern um ein völlig anderes System.

Jede Marke, die für die Aufmerksamkeitsökonomie geschaffen wurde, ist nun angreifbar geworden.

Wenn der Kunde Ihre Website nie besucht, was passiert dann mit Ihrer direkten Beziehung? Wenn er Ihre Markengeschichte nie sieht, was passiert dann mit Ihrer Positionierung? Wenn er Ihre sorgfältig gestaltete Customer Journey nie erlebt, was passiert dann mit Ihrer Conversion-Optimierung?

Die KI wird zur Schnittstelle, zur Empfehlungsmaschine und zum Kaufmoment. Und sie kümmert sich nicht um Ihre Markenrichtlinien. Ihr geht es darum, das Problem des Kunden zu lösen. Jetzt sofort – in diesem Gespräch.

Deshalb ist das vierteilige Modell wichtiger denn je.

  • Relevanz: Wenn Sie nicht in den Trainingsdaten der KI enthalten sind, wenn Sie nicht mit dem UCP verbunden sind, wenn Sie über diese Systeme nicht zugänglich sind, dann existieren Sie nicht. Sie werden nicht einmal berücksichtigt.
  • Einzigartigkeit: Wenn die KI nicht klar formulieren kann, warum Sie anders sind, werden Sie mit Alternativen in einen Topf geworfen. „Hier sind fünf ähnliche Optionen“ bedeutet, dass Sie eine Ware sind.
  • Differenzierung: Wenn Sie keinen klaren, überzeugenden Grund haben, ausgewählt zu werden, wird die KI standardmäßig auf Preis, Verfügbarkeit oder Bewertungen zurückgreifen. Sie konkurrieren dann auf der Grundlage des kleinsten gemeinsamen Nenners.
  • Standard: Wenn Sie nicht die automatische Antwort sein können („für Ihre Bedürfnisse empfehle ich X“), werden Sie immer um Beachtung kämpfen müssen. Die KI wird weiterhin Alternativen präsentieren.

Marken, die in diesen KI-Systemen den Standardstatus erreichen, werden einen exponentiellen Wert erzielen. Sie werden die erste Empfehlung sein. Die vertrauenswürdige Antwort. Die reflexartige Wahl.

Marken, die dies nicht tun, werden unsichtbar werden.

Willkommen in der Intentionswirtschaft

Die Intent-Economy ist bereits Realität: Google und OpenAI haben die Infrastruktur bereits aufgebaut. ChatGPT und Gemini sind die neuen Eingangstüren zum Handel. Die UCP ist die Infrastruktur, die dafür sorgt, dass alles funktioniert.

KI ist das System, das Absicht, Handlung und Transaktion zu einem einzigen kontinuierlichen Erlebnis zusammenfasst. 

Sie drücken Ihre Absicht im Gespräch aus. Das System reagiert sofort. Die Transaktion wird reibungslos abgeschlossen. Das Lernen erfolgt in Echtzeit. Die nächste Interaktion ist intelligenter.

Keine Websites. Keine Funnels. Keine Kampagnen. Keine Debatten über Kanalzuordnung. Nur Absicht, gefolgt von Reaktion, Wertschöpfung und wirtschaftlichem Gewinn. Alles geschieht in Sekundenschnelle. Alles ist nachvollziehbar. Und alles ist optimierbar.

Die Marken, die in diesem System erfolgreich sein werden, sind nicht diejenigen mit den größten Werbebudgets. Es werden diejenigen sein, die verstehen, wie man im Bereich Conversational Commerce agiert. Wie man sich relevant, unverwechselbar, differenziert und letztendlich als Standard in KI-Systemen positioniert.

Sie werden diejenigen sein, die aufhören, Aufmerksamkeit zu managen, und stattdessen beginnen, Absichten zu erfassen. Denn in einer Welt, in der KI die Schnittstelle ist, ist Aufmerksamkeit ein Grundvoraussetzung und Absichten sind alles.

Das alte System war nicht falsch, sondern nur begrenzt. Wir haben Proxys verwaltet, weil wir keine andere Wahl hatten. Wir haben Menschen unterbrochen, weil wir ihre Absichten nicht erkennen konnten. Wir haben Kampagnen durchgeführt, weil wir keine kontinuierliche Koordination durchführen konnten. Wir haben die Reichweite gemessen, weil wir die Wirkung nicht messen konnten.

Die Menschen, die dieses System aufgebaut haben, waren brillant. Sie haben unter Einschränkungen optimiert. Sie haben mit begrenzten Mitteln dauerhafte Marken geschaffen. Sie verdienen Respekt, nicht Ablehnung.

Jetzt haben wir jedoch die Wahl.

KI verbessert das Marketing innerhalb der Aufmerksamkeitsökonomie nicht. Sie macht die Absichtsökonomie möglich.

Es verbessert Ihre Kampagnen nicht um 10 %. Es macht Kampagnen überflüssig.

Es verbessert nicht Ihre Segmentierung. Es macht Segmente irrelevant.

Es optimiert Ihren Trichter nicht. Es reduziert den Trichter auf einen einzigen Moment.

Und das verändert nicht nur unsere Marketingstrategien, sondern auch die Art und Weise, wie Wachstum funktioniert. Die Frage lautet nicht mehr: Wie können wir die Aufmerksamkeit besser auf uns lenken? Sondern: Wie können wir Systeme entwickeln, die auf Absichten basieren? Denn die Unternehmen, die das herausfinden, werden nicht nur schneller wachsen. Sie werden sich vervielfachen, den Standard erreichen und ein exponentielles Gewinnwachstum erzielen.

Die Unternehmen, die dies nicht tun, werden weiterhin Proxys optimieren, während ihre Konkurrenten in der Realität agieren.

Das ist die wahre Veränderung.

Für einen tieferen Einblick in die grundlegenden Strategien zum Markenaufbau , die diesen Wandel unterstützen, bietet das Unternehmenskonzept der „ Vivaldi Group“ einen praktischen Ausgangspunkt.

Quelle des Titelbildes:Nattapol

Ursprünglich veröffentlicht auf Brandingmag

Häufig gestellte Fragen

Was ist die „Intent Economy“?

Die „Intent Economy“ konzentriert sich darauf, die Bedürfnisse der Kunden zu verstehen und im Moment der Kaufabsicht einen Mehrwert zu bieten. In „ Vivaldi “ wird erläutert, dass Marken über das aufmerksamkeitsbasierte Marketing hinausgehen und Strategien verfolgen müssen, die auf echte Nachfragesignale reagieren.

Warum verändert die „Intent Economy“ die Markenstrategie?

Verbraucher erwarten zunehmend personalisierte und relevante Interaktionen. „ Vivaldi “ hebt hervor, dass Marken Absichts-Signale über alle digitalen Kanäle hinweg erkennen und darauf reagieren müssen.

Wie können Unternehmen in der „Intent Economy“ starke Marken aufbauen?

Unternehmen können starke Marken aufbauen, indem sie ihre Markenstrategie auf Kundenerkenntnisse und Interaktion in Echtzeit abstimmen.  

Welche Rolle spielen Daten in der Intent-Economy?

Anhand von Daten können Unternehmen Muster im Kundenverhalten und in den Absichten ihrer Kunden erkennen.

Wie hilft „ Vivaldi “ Unternehmen dabei, sich an die Intent Economy anzupassen?

Vivaldi entwickelt Strategien, die Markenführerschaft, Datenerkenntnisse und digitale Innovation miteinander verbinden.