KI im Einzelhandel - Werttreiber oder nicht?

Gespräche und Analysen über KI sind allgegenwärtig - dabei werden jedoch mehrere wichtige Elemente übersehen. Erstens konzentrieren sich die meisten Argumente auf die Debatte zwischen KI-Optimisten (siehe Andreessen Horowitz Weltrettungsperspektive) und KI-Pessimisten. Der Schwerpunkt liegt auf der Frage, was KI tun kann, um den Menschen zu ersetzen, ob sie gut genug ist (nach der Genie-Hypothese kann sie den Durchschnitt an Intelligenz, Kreativität und kreativem Output ausgleichen oder sogar anheben, wird aber nie das Genie erreichen) und ob der Mensch sich anpassen kann. Die eigentliche Frage ist jedoch nicht nur, wie die KI zur Steigerung der Produktivität eingesetzt werden kann. Vielmehr geht es um die Frage, auf welche Weise sie zur Wertschöpfung eingesetzt werden kann und welche Geschäftsmodelle dafür in Frage kommen.

Umgestaltung der Wertschöpfungskette im Einzelhandel

In vielen Branchen hat die KI das Potenzial, die Wertschöpfungskette grundlegend umzugestalten. Der Einzelhandel ist da keine Ausnahme. Es gibt viele Probleme, bei deren Lösung KI potenziell helfen könnte:

1. 1. Erkennen von Veränderungen in der Verbrauchernachfrage - auf Kategorie-, Marken- und Produktebene. KI kann Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen, um Muster zu erkennen und den Bestand zu verwalten, um der steigenden Nachfrage gerecht zu werden.
   2. Simulation der Auswirkungen zur Abwägung verschiedener strategischer Initiativen - Bewertung der Auswirkungen verschiedener Merchandising-Strategien, Verkaufsförderungsmaßnahmen, Shopper-Marketing, Performance-Marketing usw. auf den Umsatz
   3. Verbesserung der Kundenbeziehung / Steigerung des Cross-Selling durch Vorhersage des Next Best Purchase - des wahrscheinlichsten Kaufs aufgrund von Mustern, die aus internen und externen Datenquellen zusammengeführt werden
   4. Schärfung der Zielgruppenansprache durch einen personalisierten Einkaufsassistenten (im Geschäft und online), der bei der Suche, der besten Passform, Vorschlägen usw. hilft.
   5. Optimierung des Kundendienstes durch dynamische Skripte, Gesichts- und Spracherkennung, vorausschauende Wartung von Geräten usw.

Der tatsächliche Wert der KI geht jedoch über die Umgestaltung aktueller Aktivitäten hinaus - letztlich wird er darin bestehen, völlig neue Einzelhandelsmodelle zu ermöglichen, bei denen die Beziehung zum Verbraucher neu erfunden wird. Ein paar Beispiele, neben vielen anderen, könnten sein:

Welten und Erlebnisse schaffen - jenseits von Transaktionen

Stellen Sie sich vor, Sie planen eine Dinnerparty. Sie geben ein Thema ein und erhalten ein von Gordon Ramsay geplantes Abendessen. Während Sie die Rezepte auswählen, erscheinen die Zutaten in der richtigen Menge für Ihre Party automatisch in Ihrem Einkaufswagen - und ein Kochablauf mit Videos, Anleitungen und rechtzeitigen Erinnerungen wird für Sie festgelegt. Die Tischdekoration für Ihr Mottodinner wird pünktlich mit Vorschlägen für Weinkombinationen geliefert. KI kann dazu beitragen, eine Welt der Erlebnisse zu schaffen, in der der Wert nicht nur aus dem Kaufvorgang, sondern aus den Erfahrungen und Interaktionen, die diese ermöglichen, abgeleitet wird.

Lifestyle-Ökosysteme - Jenseits der Kategorie

Stellen Sie sich vor, Sie geben den Anlass für Ihre nächste Büroparty an und erhalten Outfit-Empfehlungen, so dass Sie als Verbraucher nicht mehr wissen, was Sie anziehen sollen. Stellen Sie sich vor, dass Ihre Stilwahl Sie mit einer Gemeinschaft von Gleichgesinnten verbindet (in den letzten Jahren sind viele solcher Lifestyle-Communities entstanden, von cottagecore über farm chic bis hin zu momcore, das kürzlich neu erfunden wurde). Diese Lifestyle-Gemeinschaft würde ein Ökosystem von Anbietern zusammenbringen, von Vereinen bis zu Sport, Freizeit und Unterhaltung, unterstützt durch einen Strom von "endlosen" Inhalten. Diese Ökosysteme werden nicht nur ein stärkeres Zugehörigkeitsgefühl und eine stärkere Loyalität fördern - jede Interaktion wird auch den Wert künftiger Interaktionen erhöhen.

Ko-Kreation: Kreativität teilen

Im traditionellen Modell sind die Verbraucher die Subjekte, die die Kreativität, das Branding und die Werbung der Marken empfangen. In letzter Zeit haben Marken versucht, dieses Muster umzukehren und den Verbrauchern selbst die Verantwortung für die Werbung der Marke zu übertragen - von Apple, das Fotos von Verbrauchern in seinen Anzeigen verwendet, bis hin zur UGC-Kampagne von Yeti. Mit der Demokratisierung der Kreativität durch KI kann dies noch einen Schritt weiter gehen - mit viel mehr Leichtigkeit werden Verbraucher in der Lage sein, Ideen zu entwickeln, Skripte zu schreiben, zu entwerfen und sogar eine Anzeige zu produzieren - und diese an ihre Netzwerke zu verbreiten, wodurch die Art von viralen Effekten entsteht, die exponentielles Wachstum erzeugen.

Jeder Einzelhändler weiß, dass es über die Befriedigung der funktionalen Bedürfnisse der Verbraucher hinaus einen großen Markt für die Befriedigung der tieferen Bedürfnisse der Verbraucher gibt, sich gesehen zu fühlen, die Kontrolle über ihre Geschichte zu übernehmen und sich mit anderen zu verbinden. Mithilfe von Daten und passenden Algorithmen kann die KI den Verbrauchern die ultimative Kontrolle über ihre Geschichte geben - sie können ihre Werte, ihre Persönlichkeit und ihre Lebensstilentscheidungen zum Ausdruck bringen. In einem solchen Ökosystem wird der Wert nicht nur durch Transaktionen geschaffen, sondern auch durch die Interaktionen, die Daten erzeugen, die letztlich den Wert des gesamten Ökosystems steigern.

Die entscheidende Frage ist, wie diese Einzelhandelsmodelle zu neuen Möglichkeiten der Wertsteigerung führen werden - eine intensivere Kundenbeziehung, die zu einer höheren Loyalität führt, eine bessere Zielgruppenansprache, um die Ausgaben zu erhöhen, und die Zugehörigkeit zu einer Gemeinschaft, die zu einer höheren Frequenz führt. Dies ist der Zeitpunkt, an dem die KI-Chance real werden wird.