Die wahren Gewinner der generativen KI werden die Verbraucher sein
Kürzlich las ich einen fantastischen Artikel über die Auswirkungen generativer KI auf Unternehmen und Verbraucher, in dem drei mit BCG verbundene Wirtschaftswissenschaftler argumentierten, dass die eigentlichen Nutznießer generativer KI im Allgemeinen nicht die Unternehmen sein werden - abgesehen von einigen wenigen, die von den rein wirtschaftlichen Vorteilen niedrigerer Kosten profitieren werden.
Der Titel sagt alles: "Warum wir die wirtschaftlichen Auswirkungen der generativen KI realistisch einschätzen müssen". Es ist ein willkommener Standpunkt, eine dringend benötigte Stimme der Vernunft, um den enormen Hype um die generative KI auszugleichen, und für die Technologiebranche, die nicht anders kann, als unermüdlich für das glänzende neue Ding im Block zu werben.
Den Hype herausfordern
Die Ökonomen argumentieren, dass es für das Verständnis der Auswirkungen der Technologie auf Unternehmen und Verbraucher wichtig ist, zunächst den Technologie-Kosten-Preis-Effekt zu verstehen; die Technologie hat nur dann eine signifikante Auswirkung, wenn sie Arbeit ersetzt, denn die Technologie senkt die Kosten, was wiederum einem Unternehmen oder einer Marke ermöglicht, niedrigere Preise anzubieten und Marktanteile von teureren Konkurrenten zu übernehmen;
Die Realität sieht so aus, dass die Technologie oft nicht funktioniert. Stattdessen werden neue Technologien oft als innovative, neue oder bessere Produkte und Dienstleistungen angepriesen. Wir sprechen oft über Unternehmen oder Marken wie Uber, Lyft und Grab als Disruptoren mit einer App oder mit einem neuen Geschäftsmodell, etwa einem Plattform-Geschäftsmodell. In Wirklichkeit haben diese Unternehmen und die von ihnen eingesetzten Technologien jedoch (noch) keine Arbeitskräfte ersetzt und auch nicht viel verändert, da die Preise für Fahrten nicht gesunken sind.
Angesichts der Tatsache, dass die Auswirkungen der Technologie auf das Produktivitätswachstum durchweg überbewertet wurden, stellt sich die Frage, was generative KI realistischerweise erreichen könnte.
Die tatsächlichen Auswirkungen der generativen KI
Generative KI wird als die Technologie gepriesen, die den Technologie-Kosten-Preis-Effekt nach Ansicht der Wirtschaftswissenschaftler wirklich ausgleichen wird. Wie das? Durch den Wegfall der Kosten, die mit Arbeitsplätzen verbunden sind, die von Call Centern über Marketing und Werbung bis hin zu Forschung und Design reichen.
Dies führt zu niedrigeren Preisen für Marken, Produkte und Dienstleistungen für die Verbraucher, was deren verfügbares Einkommen erhöht und ihre Taschen mit Geld füllt, das sie dann anderweitig verwenden können, z. B. zum Einkaufen oder für Reisen. Wie jeder Wirtschaftsstudent im ersten Studienjahr weiß, hat dies einen Multiplikatoreffekt auf die Wirtschaft.
Ich bin jedoch der Meinung, dass die Sichtweise der Ökonomen zu kurz gegriffen ist. Es gibt mindestens drei Möglichkeiten der Wertschöpfung:
- Steigerung der Produktivität, das ist die Geschichte des Technologie-Kosten-Preis-Effekts.
- Verbesserung ganzer Prozesse, die innerhalb oder außerhalb eines Unternehmens Werte schaffen.
- Entwicklung völlig neuer Geschäftsmodelle (z. B. das Modell interaction field ) zur Wertschöpfung in einem viel größeren System, das ich interaction field nenne und bei dem die Wertschöpfung außerhalb des Unternehmens erfolgt. Geoffrey Parker und Marshall van Alstyne nennen dies die umgekehrte Firma.
Die kollaborative Kraft der KI
Wir sehen bereits, wie sich generative KI auf grundlegende Produktivitätssteigerungen auswirkt, die Presse berichtet bis zum Überdruss darüber, aber die Auswirkungen enden hier nicht. Das Szenario, das diese Ökonomen beschreiben, ist zwar zutreffend, erfasst aber nicht die zweite und dritte Ebene der Wertschöpfung, die sich aus Netzwerkeffekten, Lerneffekten und Viralität ergibt. Was sie übersehen, ist, dass generative KI viel mehr Auswirkungen hat als nur die Senkung der Arbeitskosten.
Wie ich in meinem Buch aus dem Jahr 2020, The Interaction Field: The Revolutionary New Way to Create Shared Value for Businesses, Customers, and Society ( : Der revolutionäre neue Weg zur Schaffung gemeinsamer Werte für Unternehmen, Kunden und die Gesellschaft), ausführlich dargelegt habe, ist das Unternehmen interaction field absichtlich so organisiert, dass es eher Interaktionen als Transaktionen erzeugt, erleichtert und davon profitiert. Diese Interaktionen erzeugen Netzwerkeffekte, virale Effekte und Lerneffekte.
Durch die Kommunikation, das Engagement und den Informationsaustausch zwischen mehreren Personen und Gruppen - von Partnern, Zulieferern, Entwicklern und Analysten bis hin zu Aufsichtsbehörden, Forschern und sogar Konkurrenten - werden die Interaktionen zwischen dem Unternehmen und seinen Kunden verstärkt und die Geschwindigkeit erhöht, mit der eine ganze Branche verbessert oder sogar größere gesellschaftliche Probleme gelöst werden. Solche Interaktionen unterscheiden sich von Transaktionen, die sich nicht immer nur auf ein Ergebnis konzentrieren (d. h. jemand kauft, was jemand anderes verkauft). Hier schafft generative KI einen echten Mehrwert.
Die generative KI-Revolution aufgreifen
John Deere beispielsweise revolutioniert die US-Landwirtschaft mit Traktoren, die mit Modems, Wi-Fi und Bluetooth ausgestattet sind, um nicht nur Daten über die Bodenbeschaffenheit oder den Zustand der Pflanzen auf dem Feld zu sammeln und in die Cloud zu übertragen, sondern auch Anweisungen und Informationen von Deere, Händlern und Softwareanbietern an den Betrieb weiterzuleiten, um die Gesamtproduktivität und sogar die Rentabilität des Betriebs zu optimieren.
Winzige Aspekte der Betriebsführung haben sich bereits verändert, angefangen bei der Aussaat. Die Landwirte sind heute in der Lage, die Tiefe des Saatguts im Boden so zu steuern, dass es den besten "Aufgang" (den Zeitpunkt seines Durchbruchs aus dem Boden) erreicht; sie können auch die vorhandene Technologie nutzen, um die optimale Menge an Kontakt jedes Saatguts mit dem umgebenden Boden zu erreichen, indem sie die ideale Anzahl von Tröpfchen des "Inputs" (Wasser, Nährstoffe, Dünger oder Herbizide) pro Saatgut berechnen.
Gegenwärtig ist dies die Effizienz, die durch die Nutzung von Rohdaten erreicht werden kann, die KI ermöglicht und die sich in dem Effekt niederschlägt, von dem die Ökonomen sprechen: weniger Arbeit für die Bewirtschaftung der Felder. Aber generative KI kann Landwirten ermöglichen, darüber hinauszugehen; sie kann ihnen ermöglichen, zu erkennen, welche Daten am relevantesten oder am wenigsten relevant sind, wodurch die Interaktionen nicht nur effizienter, sondern auch intelligenter werden.
Hinzu kommen Netzwerkeffekte und Lerneffekte: Landwirte können zusammenarbeiten, um die Daten mit generativer KI zu analysieren und Lösungen zu entwickeln, wie andere landwirtschaftliche Prozesse optimiert werden können, die nicht auf den Ersatz von Arbeitskräften ausgerichtet sind. Denn es ist nicht nur der Ersatz von Arbeitskräften, der Wert schafft, sondern auch die Nutzung des bekannten Phänomens, dass ein Produkt oder eine Dienstleistung an Wert gewinnt, wenn mehr Menschen sie nutzen. Stellen Sie sich das Ausmaß der Auswirkungen von Millionen von Landwirten auf der ganzen Welt vor, die voneinander lernen und ihren Beitrag zu den Gemeinschaften und Volkswirtschaften der anderen leisten. Das ist auf jeden Fall besser als ein halbes Dutzend Landwirte aus derselben Stadt, die sich untereinander austauschen.
Navigation durch die Zukunft der wirtschaftlichen Auswirkungen
Ich will damit sagen, dass die generative KI Auswirkungen auf die Interaktionen selbst hat.
Ich stimme jedoch mit den Wirtschaftswissenschaftlern darin überein, dass die wahren Gewinner der generativen KI die Verbraucher sein werden. Aber wenn die Verbraucher gewinnen, gewinnen auch die Marken und Unternehmen. Auf diese Weise ist generative KI wahrscheinlich ein Gewinn für alle.