前沿洞见

这 Vivaldi 人工智能模型：人工智能如何为企业和品牌创造价值

近几年来，人们对人工智能（AI）的热情已经变得非常明显，尤其是在它主导讨论的重大会议上。今年1月在达沃斯举行的世界经济论坛（World Economic Forum）和消费电子展（CES）等活动已成为展示人工智能变革潜力的重要平台。在这些聚会上，全球领导者、技术专家和创新者齐聚一堂，分享见解并预测人工智能对企业、品牌和整个社会 的深远影响 。

例如，在达沃斯，对话通常围绕人工智能对社会经济的影响展开，包括其推动生产力、增长和创新的潜力，同时也涉及对工作岗位转移、责任、包容性和道德考量的担忧。同样，在消费电子展上，人们从更实际的角度看待人工智能的影响，重点关注其与各种可以想象到的消费产品的融合，以及它如何重塑从汽车到医疗保健等行业。在这些会议和其他会议上，人工智能相关话题无处不在，这表明人们认识到人工智能在塑造我们的未来方面发挥着不可或缺的作用，并有可能彻底改变整个行业。

人工智能泡沫？

回顾互联网以及移动和社交媒体革命这两个变革性技术时代的兴起，就能对当前围绕 "人工智能泡沫 "的热议有所了解。这两个时代都标志着消费者和公司与技术以及彼此之间的互动方式发生了翻天覆地的变化[1]。

  1. 互联网革命（20 世纪 90 年代末 - 21 世纪初）：这个时代标志着互联网的广泛应用，从根本上改变了人们交流、获取信息、开展业务以及与品牌建立联系的方式。20 世纪 90 年代推出的网络浏览器使互联网更加方便用户使用，导致网络使用量激增。在这一时期，雅虎、谷歌和亚马逊等早期互联网巨头纷纷崛起，并在千禧年前后出现了网络公司热潮和随后的泡沫破灭。网络泡沫是一场可怕的悲剧，但尽管这个时代让许多被超级碗广告所迷惑的散户投资者灰飞烟灭，也让无数初创企业家的梦想破灭，但它同时也为一个全球互联的世界奠定了基础。
  2. 移动和社交媒体时代（2000 年代中期至 2010 年代）：2007 年，以 iPhone 为代表的智能手机的推出拉开了这一时代的序幕。这些设备将互联网的力量装进了人们的口袋，使人们消费媒体、购物和互动的方式发生了巨大变化。伴随着智能手机的兴起，是社交媒体的爆炸式增长。Facebook、微信、推特以及后来的 Instagram 等平台改变了个人和公众的交流方式，创造了新的社会动态和数字社区。这个时代还见证了应用经济的蓬勃发展，数以百万计的应用被开发出来，影响到从导航到健康等日常生活的方方面面，并催生了 Uber 和 Airbnb 等零工经济公司。

在此期间，预期的泡沫和萧条周期并未出现，但却以各种方式使企业和消费者受益或受损。它导致了一些主导实体的出现，这些实体通常以 FANG（代表 Facebook、Apple、Netflix 和 Google）或 FANGAM（包括 Facebook、Apple、Netflix、Google、Amazon 和 Microsoft）等首字母缩略词来表示。这个集团后来演变成 "Mag Seven"，不包括 Netflix，但包括特斯拉和 Nvidia。这些公司利用自身的市场主导地位创造价值，尽管这种方式对它们的利益不成比例。它们通过收购规模较小的竞争对手，或通过扩大自己的产品和服务将其赶出市场。结果，消费者成了产品，通过广告、订阅或应用程序销售实现货币化。仅在 2023 年，Mag Seven 的市值财富就猛增了惊人的 5.1 万亿美元[2]。

这些做法使得其他公司越来越难以参与竞争，初创企业也越来越难以崛起和茁壮成长。垄断行为阻碍了创新，生产率的增长明显放缓。生产力增长率从 1997 年至 2005 年的平均 1.7% 降至 2005 年以来的 0.4%[3]。

那么人工智能泡沫呢？

我们是否生活在人工智能泡沫中是一个有争议的问题。从达沃斯世界经济论坛上对人工智能一词的猖獗使用，以及在CES贸易展上宣布的任何内容中对“人工智能驱动”的过度使用和误用来看，我们已经处于一个巨大的泡沫中。一些完全奇怪的新服务说明了这一点。一个人工智能驱动的应用程序可以以 95% 的准确率“翻译”婴儿的哭声，并告诉它是否饿了、需要换尿布，或者只是不舒服，每月 10 美元呢？或者，一个人工智能驱动的猫门会把你的宠物锁在户外，除非它把任何死去的动物放进嘴里？有人还记得互联网时代的袜子木偶吗？

真正重要的是，这一新泡沫是否会像网络泡沫那样对财富造成破坏，或像 iPhone 和社交媒体时代那样对竞争造成损害，还是这一泡沫最终会对企业和社会产生积极影响。

为了回答这个问题，重要的是要了解这个泡沫与以前的泡沫有何不同。虽然前两个时代为当今互联或超互联和复杂的世界奠定了基础，但人工智能时代是一个分析并利用这个世界的时代。

人工智能似乎至少做了两件事。它自动化并增强了当前的业务流程。虽然以前的技术革命使手工和日常工作自动化，并增加了劳动力或工人，但颠覆性的性质和巨大的价值创造潜力。此值有两种形式之一。

它要么通过技能商品化或技能吸收来取代或消除各级的许多工作，这可以带来巨大的生产力提高，要么它将改变工作，要求各级高管和员工提高技能或重新掌握技能，并重新构想工作的方式。 这就引出了一个问题，即工作岗位将如何被取代或被裁员。

答案很简单，因为人工智能通过分析我们当前的超级互联世界来加以利用。人工智能本质上是一个庞大的计算机系统，它从可用数据、世界各地服务器中包含的所有信息、平台和生态系统上的所有互动、产生数据的所有传感器以及公司大型主机中囤积的所有数据中获取信息。这些数据是机器学习的基础，而机器学习为人工智能应用和最强大的人工智能用例提供了动力。在达沃斯论坛上，欧莱雅集团的一位高管被问到，谁有可能在人工智能的未来中胜出。这位高管回答说欧莱雅将胜出，而且在每个行业，最大的公司都将胜出。为什么呢？因为这些公司拥有为人工智能机器提供支持的数据。例如，欧莱雅可以回顾几十年的美容数据。

因此，这也就不难理解，为什么人工智能时代这个新时代会如此迅速地成为泡沫。这是因为，前几个时代主要由消费者对新技术的采用来推动，因此需要时间，而人工智能革命则不同，它的特点是既有高管和公司，也有消费者的兴趣。阿齐姆-阿扎尔（Azeem Azhar）在他的时事通讯中对此进行了总结：Gen AI 让老板们电气化了。在以前的时代，C-suite 不得不被拖入网络，又踢又叫。

这 Vivaldi AI模型

尽管人工智能泡沫的特点和规模各不相同，但基本问题都围绕着人工智能如何增强公司的竞争优势、促进创造新价值、推动创新、强化品牌，以及使公司和品牌能够与消费者和客户互动，最终实现可持续的竞争优势。

为了解决这些问题， Vivaldi 开发了AI价值模型。该模型旨在研究人工智能在商业中的作用，包括为消费者创造价值以及为公司和品牌获取价值。

这 Vivaldi 人工智能部署与价值创造模型

提高生产力的信息。

该模型的底部是 AI 应用程序，用于组织和处理信息以提高生产力。研究表明，根据行业、任务和技术应用的不同，改进范围可以从 20% 到 45% 不等。许多人工智能应用程序都在这个级别上运行。基本的 Gen AI 用法是这些应用程序的典型用法，它们增强了内容和知识，例如，当我使用 ChatGPT 将一篇文章总结为几个段落时，或者当我希望它在不改变含义的情况下改进它们时。我还可以使用 LLM 来解释一个主题，以便我对一个主题有更深入的理解，或者自动执行重复、例行或可预测的任务。

[4]该机构利用合成用户加快早期阶段的创新，通过 "待完成的工作"（JTBD）框架深入了解用户行为。这种创新方法使富国银行能够大规模地开展广泛的访谈和定性调查分析 ，有效地汇总数据并确定优先次序，并深入了解用户在特殊情况下的行为，如自然灾害后的变化。合成用户本身是保密的，并在一个安全的、不连接互联网的内部大型语言模型 (LLM) 上运行，它的使用确保了敏感信息不被富国银行泄露，符合金融业规避风险的特性。

通过一项实验证明了合成用户的有效性，该实验将 8,000 名合成用户的调查回复与 1,200 名真实用户（分为五个角色组）进行了比较。调查结果显示，五组中有四组提供了一致的答案，证实了合成用户在反映真实用户反应方面的可靠性。这些关键经验表明，合成用户不仅通过对用户行为进行快速、大规模的测试和分析来显著提高生产力，而且为富国银行的 自主创新的未来 带来了巨大的希望。它还表明，集成到创新工作流程中，人工智能可以像一个多才多艺的助手一样，提高效率，减少错误。虽然它不能取代创新工作，但它肯定会增强创新。至少，它能够快速有效地处理大量信息和数据。

导致整个流程改进的交易。

随后的级别涉及公司与其客户之间交易的自动化或增强。这可能涉及修改或简化购买或出售流程、参与电子商务或直接面向消费者的策略，或通过银行应用程序促进货币转移。

欧莱雅的 "美妆天才 "就是这一概念的典范[5]。它通过提供个性化的护肤和彩妆建议，彻底改变了消费者使用或管理护肤品的体验。从本质上讲，Beauty Genius 的功能是一个先进的或人工智能增强型聊天机器人。它能评估用户的皮肤状况，并提供量身定制的建议。

Beauty Genius 是通过对数千张图像和产品的培训而开发的，使其能够提供精确的皮肤分析和高度定制的产品建议。用户通过上传自己的照片来启动此过程，该照片用于评估皮肤属性，并回答有关其皮肤状况和偏好的详细问题。这个过程具有高度的互动性和吸引力，为准确的皮肤分析和符合用户需求的个性化护肤程序的建议奠定了基础。

此外，欧莱雅的申请强调了成功的几个关键因素。人工智能以一种看似无缝的方式集成，增强了用户的日常护肤管理，而不会自动化或消除用户体验。它增强而不是取代，确保用户保持控制，同时受益于人工智能和欧莱雅在美容方面的专业知识的协同作用。

这种方法不仅增强了用户体验，还为欧莱雅提供了优势，例如更有针对性的产品销售，这可能会提高客户满意度和忠诚度。

通过互动为新的商业模式提供动力。

这一最高级别涉及个人之间或个人与公司之间的相互通信或数据流。目前，这一层次的人工智能应用要少得多。例如，Amie 是一种对话式医疗人工智能，旨在协助医患关系中的诊断。例如，一名医生在职业生涯中只能看 10,000 名病人，而 Amie 只需几个训练周期就能 "看这么多 "病人。Amie是Articulate Medical Intelligence Explorer的缩写，虽然它还只是纯粹的实验性产品，但它指出了人工智能在为每个人创造巨大价值方面的真正潜力。

谷歌的研究人员通过向其提供真实世界的医学文本来开发这种人工智能，包括近 100,000 个真实医患对话的成绩单、65 份重症监护病房医疗记录的临床书面摘要，以及数千个来自美国医学执照考试的医学推理问题。在对 Amie 与真实医生的测试中，Aime 提供了更高的诊断准确性和卓越的性能。有趣的是，绩效的衡量标准包括诸如感知到的同理心、开放性和诚实等软因素。艾米的表现比人类同行好。

在考虑其扩展可能性时，像 Amie 这样的 AI 的价值可能是变革性的。例如，通过与 EHR 系统无缝集成，Amie 可以访问患者病史、实验室结果和其他相关数据，甚至可以根据患者的病史进一步提高其诊断准确性和个人建议。

它可能包括旨在提高患者参与度和教育的功能。Amie 可以通过可穿戴设备和移动健康应用程序扩展到持续患者监测，向医疗保健提供者提供实时数据，并在潜在的健康问题变得严重之前提醒他们。功能可以是个人健康提示、用药提醒和其他互动工具。可以汇总和分析来自数百万患者的数据，并确定趋势，改善医疗保健结果，并为医学研究做出贡献，从而有可能带来新的治疗方法和对各种健康状况的更深入理解。

最终，可以在这些互动的基础上建立起整个健康互动领域，将患者与各种健康服务联系起来，例如由机构或护理中心提供的专科医疗服务提供者和医生（不论地点）、提供药物的药房、提供诊断检测的实验室以及健康计划[7]。

简而言之，通过将 Amie 与更广泛的医疗服务相结合，为医疗服务提供者和患者提供更全面的支持，可能会产生显著的网络效应、病毒效应和学习效应。这可能成为医疗保健服务方式的一次全面变革，无论是面对面还是通过远程医疗服务。它有望在全球任何地方提供更加个性化、高效和便捷的医疗服务。