人工智能（AI）、数据运营与管理
在人工智能领域取得成功的公司不会仅仅为了提高生产率或实现自动化而采用人工智能，它们会构建人工智能驱动的生态系统，在组织内外创造持久的价值。人工智能的真正力量在于它的 "双重超级能力"--在增强客户互动的同时创造竞争优势。这就需要一种兼顾创新与责任的管理模式。我们的方法可确保人工智能的部署与核心业务目标保持一致，并绘制需求图，构建能够预测客户需求的数据系统。我们不会将人工智能视为孤立的工具，而是将其整合到数据驱动的工作流程中，从而提高商业智能、决策和监管合规性。
我们的服务
我们将人工智能从一系列支离破碎的项目转变为一个完全可管理、可扩展的系统，从而促进增长。我们的解决方案可确保数据运营为人工智能做好准备，使企业能够实现工作流程自动化、提取实时洞察力并创造新的价值流。通过强大的人工智能治理框架，我们帮助企业降低风险，遵守不断变化的法规，并最大限度地发挥人工智能的长期影响。这不仅仅是实施人工智能，而是重新思考如何构建、访问和利用数据，以推动面向未来的业务模式。
为什么选择Vivaldi
许多人工智能战略之所以失败，是因为它们忽视了数据作为人工智能成功基础的作用。我们从需求第一的角度出发，将人工智能投资与客户需求和业务增长结合起来。我们在人工智能驱动的品牌和业务重塑方面拥有丰富的专业知识，可确保企业在提高效率的同时实现可持续转型。通过设计优化数据实用性和合规性的人工智能框架，我们使企业能够充分释放人工智能的潜力，同时建立信任和透明度。
您的企业准备好迎接人工智能驱动的增长了吗？
您的数据运营结构是否支持大规模人工智能？您的管理框架是否能够负责任地使用人工智能，同时最大限度地发挥其业务影响？让我们一起设计人工智能战略，将数据转化为竞争优势。
常见问题
企业采用人工智能面临的最大挑战是什么？
许多企业专注于短期的自动化和效率提升，但却未能建立人工智能就绪的数据运营。这导致部署分散，影响有限。成功的人工智能战略需要一个治理框架，以确保数据完整性、合规性并符合客户需求。
人工智能治理如何影响业务战略？
人工智能治理对于长期成功至关重要。它能确保人工智能模型合乎道德、不带偏见且透明，同时遵守全球法规。强有力的治理框架不仅能降低风险，还能建立信任，让人工智能在推动创新的同时不会产生意想不到的后果。
数据在提高人工智能效率方面发挥什么作用？
人工智能的强大取决于为其提供支持的数据。数据管理不善会导致算法有偏差，洞察力不可靠。有效地构建数据运营--确保准确性、可访问性和安全性--使人工智能能够提供真正的业务价值，从个性化客户互动到预测分析等等。