预测分析、ML 和数据科学以及智能人工智能模型战略促进增长
传统分析已不再足够。静态仪表盘、后视洞察和碎片化的机器学习项目无法塑造未来。
当今的企业需要动态、预测和自主的系统来预测需求、适应变化并推动持续创新。
Vivaldi 帮助企业从基本的数据报告发展到建立智能分析平台和自适应人工智能模型，通过比竞争对手更快地感知、预测和行动来引领市场。
未来不仅仅是数据驱动的。它以决策为导向，并不断学习。
建立预测分析系统，实现实时增长
预测分析不再是一项专门的功能。
它必须嵌入整个业务：
- 预测客户需求的变化
- 动态优化定价、促销和库存
- 实现主动服务、参与和创新
- 根据实时市场信号指导资源分配
Vivaldi 构建的预测性智能系统可实现实时增长，而非回顾性报告。
从机器学习模型发展到智能行动系统
机器学习非常强大——但只有与行动相结合时才有效。
我们设计的机器学习策略如下：
- 注重推动业务成果，而不仅仅是模型的准确性
- 将实时学习循环纳入决策工作流程
- 将客户互动数据直接连接到自适应服务和产品系统
- 在营销、商务、运营和创新方面实现自主优化
ML 必须成为增长的活引擎，而不是脱节的分析功能。
微调人工智能和大型语言模型 (LLM) 以实现竞争优势
到 2025 年，通用人工智能模型将成为主流。
竞争优势将属于那些对人工智能进行精细调整、专业化并将其嵌入到其独特业务环境中的公司。
Vivaldi 帮助企业：
- 根据特定客户需求、行业背景和品牌声音，微调 LLM 和机器学习模型
- 设计动态强化学习系统，持续改进成果
- 在 GPT-4、Claude、Gemini 等基础模型和开源系统之上构建专有知识层
- 以负责任、合乎道德和适应性的方式管理和发展人工智能模型
经过微调的人工智能不仅更智能，而且更符合客户需求和商业机会。
敏捷人工智能：从预测到行动
分析和机器学习的未来是Agantic AI-- 不仅能预测，还能在战略框架内自主决策和行动的 智能系统。
Vivaldi 构建的 Agantic 人工智能系统可以：
- 在符合道德规范、与品牌一致的范围内运作
- 动态执行优化、参与和资源分配
- 以最小的人为摩擦扩大客户互动、服务交付和产品演进的规模
- 不断学习并适应市场和客户行为的变化
Agantic AI 将定义下一波业务创新浪潮，而Vivaldi 将确保您为引领这一浪潮做好准备。
确保信任、透明度和治理
智能自治带来了新的管理要求。
Vivaldi 将负责任的创新融入到每个分析和人工智能项目中：
- 合乎伦理的人工智能设计与偏见缓解
- 透明的模式决策框架
- 关于使用 LLM、持续审计和监管合规的治理系统
- 在人工智能驱动的互动中建立客户信任机制
信任不是制约因素。它是一种竞争优势。
我们如何进行智能分析和人工智能模式转型
我们的综合方法包括
- 绘制需求和客户活动周期图，确定预测情报的优先次序
- 设计和部署微调的 ML 和 LLM 架构，以实现业务优势
- 构建跨客户、产品和运营领域的实时决策智能平台
- 为持续的人工智能模型进化、再训练和适应建立内部能力
我们确保分析、ML 和人工智能从孤立的能力转变为重塑和增长的基础引擎。
为什么选择Vivaldi
Vivaldi 具有独特的优势：
- 深入了解以客户为中心、以品牌为主导的业务转型
- 人工智能系统设计方面的战略专长，而不仅仅是模型构建
- 经过验证的需求优先分析激活框架
- 致力于可信、合乎道德、负责任的人工智能发展
我们设计的智能系统与客户共同发展，引领行业进步。
准备好为可持续增长构建智能系统了吗？
分析必须成为创新的动力引擎。
机器学习必须发展成为行动。
人工智能模型必须根据您的业务、您的客户和您的品牌未来进行微调。
Vivaldi的智能分析和人工智能模型战略服务可帮助您设计适应性强、以行动为导向的系统，从而创造持久的增长和领导力。
