工作场所中的人工智能的结束与开始

到现在为止，你可能已经对ChatGPT的推出所带来的无处不在的人工智能热潮感到有些厌倦了。这种媒体的攻击大多集中在人工智能可以为你的社交媒体创造出令人惊奇但本质上无用的东西。我想花点时间谈谈这对占据我们大部分清醒时间的活动--我们的工作意味着什么。

工作场所的人工智能

我认为，在谈到工作场所的人工智能时，我们现在已经达到了丘吉尔所说的 "起点的终点"。为了说明我是如何得出这一结论的，我想通过三个小故事与你分享我与人工智能的个人历程。

2011:沃森的人工智能统治了 "危险"。

大约十年前，我帮助IBM为 "更聪明的地球 "重新定位，这是关于世界变得仪器化、互联化和智能化所带来的可能性。IBM新兴的 "Watson "技术是这三个I的一个很好的例子，它代表了人工智能道路上的真正突破。对于沃森的公开亮相，还有什么比《危险》--人类智慧的巅峰之作（至少从游戏节目的角度来看）--更好的论坛？

沃森继续碾压其对手，包括《危险》杂志最成功的冠军和未来的主持人肯-詹宁斯。尽管取得了这样的成功，沃森在前进的道路上也有一些磕磕绊绊，包括这个《危险游戏》决赛的交流：

类别：美国城市
问题："它最大的机场是以二战英雄的名字命名的；
它的第二大机场是以二战中的一场战役命名的"。
华生的回答："多伦多是什么"

虽然任何人都可能错过正确的答案（芝加哥），但当类别为 "美国城市 "时，你不太可能猜到 "多伦多"。这个失误后来被归结为沃森对上下文的误解，比如多伦多蓝鸟队是在 "美国 "联赛中竞争。

这是一项崇高的努力，但还没有达到电影中承诺的人工智能。这让我体会到，要达到真正的人工智能并将其实际应用于大多数人所做的工作是多么困难。

2017:工作的未来

五年前，我为一个客户主持了一项关于 "工作的未来 "的工作。该公司过去/现在是一家商业服务外包商，所以他们理所当然地关注那些会减少对其货币化的劳动力需求的趋势（与大多数公司相反，那里的激励机制往往是减少劳动力）。在之前的十年里，我帮助他们从纯粹的劳动力套利迁移到数字工作流程中更有附加值的人员组合（例如，保险索赔处理、应付账款等），但 "人类 "工作仍然是他们商业模式的核心。

即使在那时，"工作 "的性质也在发生变化。所谓的 "软件机器人 "开始增加/取代重复性的办公任务，早期的机器学习用例也开始流行。我们快速参与的重点是预测技术和劳动力趋势的影响，以确定新的可持续商业模式。这项工作是由关于未来工作中人类和技术之间的分界线的两个原则指导的。

原则1：
在技术没有实际商业价值的地方，将保留人力劳动。
意思是：
非标准劳动将在存在替代它的技术手段之后长期存在。

非标准劳动的概念涉及到那些不会被 "实际 "消除的工作。挑衅性地应用这一原则，做水管工可能比做心脏外科医生更持久的长期职业。如果你像我一样住在1904年建造的房子里，你就会明白水管是多么的 "非标准"，但你几乎期望心脏能一直位于同一个地方。就像零缺陷的点焊机器人取代了汽车装配线上的人类一样，这不是一个 "是否 "的问题，而是 "何时 "人工智能驱动的机器人将成为许多常规手术的规范。对于我们客户的外包业务，这导致了新的企业园区物流服务的创建，将非标准的劳动活动与数字物流工作流程相结合。

原则2：
在创造性解决问题是活动核心的地方，人类劳动将继续存在。
意思是说：
有多种潜在解决方案的知识工作是最容易生存的。

虽然第一条原则是针对 "头和手 "的劳动，但阅读本博客的大多数人都是纯粹的知识工作者。那么，未来也在向我们靠拢。既然可以挑剔律师，让我们考虑一下以每小时500美元计费的税务律师。律师在定义好的税法（即可编程的 "业务规则"）中运作，这种服务的高成本为人工智能的介入创造了一个强有力的商业案例。也许令人惊讶的是，至少在可预见的未来，能够保留这一职业的是 "创造力"。在主观地解释税法以使其客户受益方面的创造力。对我们的客户来说，这一原则导致了探索新的外包营销服务，这些服务可以通过在岸和离岸的解决方案有效地提供。

让我们在审视今天的人工智能状况时，围绕什么是实用与可能，发扬这些原则。

2022年：处于转折点的人工智能

在去年秋天OpenAI推出ChatGPT的几周前，我就开始尝试使用OpenAI的 "游乐场"。我想看看事情在 "实用 "和 "可能 "这两个维度上有多大进展。我发现，人工智能终于跨越了从实验室到我们日常工作生活的转折点。

什么是实用

我首先使用该算法将研究口述内容归类为主题，并提供一个带有实例的摘要。一项可能需要初级分析员花几个小时才能完成的任务，瞬间就完成了，而且输出结果无需任何有意义的编辑就可以使用。我的同事输入了几个简单的要点，就得到了一个会议邀请的完整散文。这些任务还不能取代整个类型的 "工作"，但可以立即减少 "工作 "的数量。

通过使用自然语言输入，任何以对话句子或两句话为框架的请求都可以由算法来处理。现在，每个人都可以享受到人工智能的好处，而不需要专业的看门人。我们现在离减少使企业停滞不前和削弱员工积极性的愚蠢工作只差一些创业应用。想想我们光是在电子表格和PowerPoint演示文稿上就浪费了多少时间。

以下是你今天可以尝试的5件非常实用的事情：

生成初稿.总有一些事情我们很难去写，所以用这个实验来解决其中一个问题。只要输入几条内容和简单的指示，看看它的结果如何。如果你不喜欢你得到的东西，只需点击刷新，就可以得到另一个答案。
做出更好的事情.正如人工智能在处理初稿方面的表现一样，它在对文件进行最后的清理方面也很出色。除了修正语法之外，如果你想用一半的字说同样的事情，没问题。把段落变成子弹，把子弹变成长篇大论，把第一人称改为第三人称，等等。
总结一次会议.在Teams/Zoom录音和转录之前，经理们习惯于获得有用的单页的小组讨论总结。与其在你错过的会议记录中苦苦挣扎，不如让AI为你总结。
创建一个价值主张.将技术产品规格转化为对某项工作的清晰描述--甚至是一个引人注目的面向客户的新价值主张声明。
赋予一个实习生权力.虽然我鼓励大家自己去尝试，但你也可以请一个实习生来为你做实验。在不到一个下午的时间里，他们应该能够提出三个节省时间的想法，以减少使你的办公室陷入困境的繁琐任务。

什么是可能的

现在让我们看看今天的人工智能有什么可能。具体来说，人工智能在解决 "创造性 "问题方面已经走了多远，而就在几年前，我还认为这将把我们人类从人工智能霸主那里拯救出来。

我的一个实验是让人工智能为一部电影或戏剧的最后一幕写对话，向它提供一个简单的情节摘要和人物描述。我掩饰了足够多的输入，这样算法就不会被诱惑去欺骗和参考原始材料。至少对我来说，结果是相当惊人的。明确地说，这不是肖或奥尼尔的功劳，但我现在明白了《生命时报》为什么能每年推出几十部电影了。

偶尔我们还是会看到一些早期的Watson语境混乱的情况出现在输出中--特别是在图像生成方面。当一个不同的算法被要求生成一个从未发生过的家庭聚会的坦率照片时，它在一只拿着相机的手上多插了一两根手指。对于没有手指的东西来说，这是可以原谅的，而且很容易修复。

想象一下，这种人工智能图像生成将变得多么拯救生命--至少是 "工作生活 "的拯救。仅Getty Images就有超过8000万张图片，每年产生超过23亿次搜索。让我们假设平均需要三分钟才能找到理想的图片（可悲的是我花的时间更长）。这相当于每年损失1800个工作时间。

也许为了证实这里真的有什么东西，我们已经开始看到人工智能对曾经完全属于人类的创造力领域的早期尝试的反弹。在人工智能生成的图像开始击败人类竞争对手后，一些在线艺术竞赛的规则正在被改写（在幻想类中表现得特别好，在那里，一个额外的手指更容易被解释）。当一位歌迷向歌手/歌曲作家尼克-凯夫（Nick Cave）赠送一首由ChatGPT以 "他"的风格创作的歌曲时，他是这样说的：

"......它将永远是一种复制，一种滑稽的表演......歌曲产生于痛苦，我的意思是它们以复杂的、人类内部的创造斗争为前提，而且，据我所知，算法没有感觉。数据不受影响。"

为了更好地理解这一切的发展，我求助于我信任的一个客观的来源，我的新AI合作者：

问：人工智能算法最终会取代人类的创造力吗？

答：不，人工智能算法永远不会取代人类的创造力。人工智能是一种可以用来提高创造力的工具，但它不能取代来自人脑的独特和创新的想法。人工智能算法可以帮助人类实现某些创造性任务的自动化，但它们将无法像人类那样提出真正的创造性想法。

也许算法只是想让我们感觉更好，并转移对其真正目标的注意力。但是，即使人工智能的创意玻璃天花板是一个初级文案或设计师，注定要写出有助于激发真正的 "人类 "创造的初稿，这仍然是一个非常大的问题。

那么，现在怎么办？

是的，我们离这一切的发展方向还很远。但我们必须承认，随着我们达到人工智能在工作场所的 "起点的终点"，事情现在将以更快的速度发展。我们必须接受人工智能，将其作为一个在这里停留的同事（尽管它不会试图向你推销女童子军饼干）。

我选择将人工智能的这些早期突破视为对我们人类的警醒，以提高我们的游戏。长期以来，有太多的 "哑巴 "工作消耗了我们所有组织的能量和潜力。现在，我们有办法在必须由人类完成的工作和可以并且应该由技术完成的工作之间划出更清晰的界限，我们都应该抓住这个时刻。

人工智能是人类潜力的解放者，还是不可避免的远离我们的下一个进化步骤？谈到工作的未来，也许《终结者2》说得很对。

"未来并没有被写入。
没有命运，只有我们自己创造的命运"。

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Chris Halsall是Vivaldi 的高级合伙人，专注于客户、品牌和业务交叉点的重塑和增长。在加入Vivaldi 之前，Chris 是奥美咨询公司（Ogilvy Consulting）的联合创始人，曾担任全球首席运营官兼增长与创新业务负责人。克里斯的咨询生涯始于麦肯锡公司，在那里他领导营销实效业务，并担任北美地区的高级品牌专家。