L'IA dans le commerce de détail - La valeur est-elle réelle ou artificielle ?

Les conversations et les analyses autour de l'IA sont omniprésentes, mais plusieurs éléments importants ne sont pas pris en compte. Tout d'abord, la plupart des arguments se concentrent sur le débat entre les optimistes de l'IA (voir le point de vue d'Andreessen Horowitz sur le sauvetage du monde) et les pessimistes de l'IA. L'accent est mis sur ce que l'IA peut faire pour remplacer les humains, si elle est assez bonne (selon l'hypothèse du génie, elle peut égaler ou même augmenter la moyenne - intelligence, créativité, production créative - mais n'égalera jamais le génie), et si les humains peuvent s'adapter. La vraie question, cependant, n'est pas seulement de savoir comment l'IA peut être utilisée pour accroître la productivité. Les questions plus vastes portent sur les nouvelles façons dont elle peut être utilisée pour créer de la valeur et sur les modèles d'entreprise qui pourraient s'en emparer.

Remodeler la chaîne de valeur du commerce de détail

Dans de nombreux secteurs, l'IA a le potentiel de remodeler fondamentalement la chaîne de valeur. Le commerce de détail ne fait pas exception. Il existe de nombreux problèmes que l'IA pourrait potentiellement aider à résoudre :

1. 1. Détecter les changements dans les modèles de demande des consommateurs - au niveau de la catégorie, de la marque et du produit. L'IA peut agréger des données provenant de sources multiples pour identifier des modèles et aider à gérer les stocks pour répondre à la demande croissante.
   2. Simulation de l'impact de différentes initiatives stratégiques - évaluation de l'impact sur le chiffre d'affaires de différentes stratégies de merchandising, de promotions, d'achats sur marketing, de performances sur marketing , etc.
   3. Améliorer les relations avec les clients/augmenter les ventes croisées en prédisant le prochain meilleur achat - l'achat le plus probable compte tenu des modèles provenant de sources de données internes et externes réunies.
   4. Améliorer le ciblage grâce à un assistant d'achat personnalisé (en magasin et en ligne) qui aide à la recherche, à l'ajustement optimal, aux suggestions, etc.
   5. Optimisation du service à la clientèle grâce à des scripts dynamiques, à la reconnaissance faciale et vocale, à la maintenance prédictive des équipements, etc.

Cependant, la véritable valeur de l'IA va au-delà de la réorganisation des activités actuelles - en fin de compte, elle rendra possible des modèles de vente au détail entièrement nouveaux, où la relation même avec le consommateur est réinventée. Voici quelques exemples, parmi beaucoup d'autres :

Créer des mondes et des expériences - au-delà des transactions

Imaginez que vous organisiez un dîner. Vous choisissez un thème et recevez un dîner planifié par Gordon Ramsay. Au fur et à mesure que vous sélectionnez des recettes, les ingrédients en quantité suffisante pour votre soirée apparaissent automatiquement dans votre panier, et un flux de cuisson est établi pour vous avec des vidéos, des instructions et des rappels opportuns. La mise en place des tables pour votre dîner à thème est livrée à temps, avec des suggestions d'accords mets-vins. L'IA peut contribuer à créer un monde d'expériences - où la valeur n'est pas seulement dérivée de la transaction d'achat, mais de l'expérience et des interactions qu'elle permet.

Écosystèmes de style de vie - Au-delà de la catégorie

Imaginez que vous vous présentiez à votre prochaine fête de bureau et que vous receviez des recommandations vestimentaires, éliminant ainsi l'angoisse traditionnelle du consommateur qui ne sait pas quoi porter. Imaginez que vos choix de style vous mettent en relation avec une communauté d'aficionados partageant les mêmes idées (ces dernières années ont vu la formation de nombreuses communautés de style de vie de ce type, du cottagecore au farm chic en passant par le momcore qui a été récemment réinventé). Cette communauté de style de vie réunirait un écosystème de fournisseurs, des clubs aux sports, en passant par les loisirs et les divertissements, soutenus par un flux de contenu "sans fin". Ces écosystèmes ne se contenteront pas de renforcer le sentiment d'appartenance et de loyauté : chaque interaction augmentera la valeur des interactions à venir.

Co-création : Partager la créativité

Dans le modèle traditionnel, les consommateurs sont les sujets, les destinataires de la créativité, de l'image de marque et de la publicité des marques. Récemment, les marques ont cherché à inverser ce modèle en confiant aux consommateurs eux-mêmes la responsabilité de la publicité de la marque, qu'il s'agisse d'Apple qui utilise les photographies des consommateurs dans ses publicités ou de la campagne UGC de Yeti. Avec la démocratisation de la créativité apportée par l'IA, il est possible d'aller encore plus loin : avec beaucoup plus de facilité, les consommateurs seront en mesure d'imaginer, de scénariser, de concevoir et même de produire une publicité - et de la diffuser à leurs réseaux, créant ainsi le type d'effets viraux qui engendrent une croissance exponentielle.

Tous les détaillants savent bien qu'au-delà de la satisfaction des besoins fonctionnels des consommateurs, il existe un vaste marché pour répondre aux besoins plus profonds des consommateurs, à savoir se sentir vus, prendre le contrôle de leur histoire et se connecter avec les autres. Grâce aux données et aux algorithmes de correspondance, l'IA peut donner aux consommateurs le contrôle ultime de leur récit - en exprimant leurs valeurs, leur personnalité et leurs choix de style de vie. Dans un tel écosystème, la valeur serait créée par bien plus que des transactions - par les interactions qui créeront des données qui, en fin de compte, augmenteront la valeur de l'écosystème dans son ensemble.

La question ultime est de savoir comment ces modèles de vente au détail conduiront à de nouvelles façons d'augmenter la valeur - une relation client accrue conduisant à une plus grande fidélité ; un meilleur ciblage pour augmenter les dépenses ; et l'appartenance à une communauté conduisant à une plus grande fréquence. C'est à ce moment-là que l'opportunité de l'IA deviendra réelle.