Das Vivaldi KI-Modell: Wie KI Wert für Unternehmen und Marken schafft
Die in den letzten Jahren und Monaten aufkeimende Begeisterung für Künstliche Intelligenz (KI) ist vor allem auf großen Konferenzen spürbar geworden, wo sie die Diskussionen dominiert hat. Veranstaltungen wie das Weltwirtschaftsforum in Davos und die Consumer Electronics Show (CES) im Januar dieses Jahres haben sich zu prominenten Plattformen entwickelt, die das transformative Potenzial von KI aufzeigen. Bei diesen Zusammenkünften kamen globale Führungskräfte, Technologen und Innovatoren zusammen, um Erkenntnisse auszutauschen und die weitreichenden Auswirkungen von KI auf Unternehmen, Marken und die Gesellschaft insgesamt zu prognostizieren.
In Davos zum Beispiel drehte sich das Gespräch oft um die sozioökonomischen Auswirkungen von KI, die ihr Potenzial zur Förderung von Produktivität, Wachstum und Innovation umfassten und gleichzeitig Bedenken hinsichtlich der Verdrängung von Arbeitsplätzen, Verantwortung, Inklusivität und ethischen Erwägungen ansprachen. In ähnlicher Weise wurde auf der CES der Einfluss der KI in einem praktischeren Licht gesehen, wobei der Schwerpunkt auf ihrer Integration in jedes erdenkliche Verbraucherprodukt lag und darauf, wie sie Branchen von der Automobilindustrie bis zum Gesundheitswesen umgestaltet. Die Allgegenwart von KI-bezogenen Themen auf diesen und anderen Konferenzen signalisiert die Anerkennung ihrer integralen Rolle bei der Gestaltung unserer Zukunft und des Potenzials, ganze Branchen zu revolutionieren.
Die KI-Blase?
Der aktuelle Hype um die "KI-Blase" lässt sich kontextualisieren, wenn man auf die Entstehung zweier transformativer technologischer Epochen zurückblickt: das Internet und die mobile und soziale Medienrevolution. Jede dieser Perioden markierte einen seismischen Wandel in der Art und Weise, wie Verbraucher und Unternehmen mit Technologie und miteinander interagierten. [1]
1. Die Internetrevolution (Ende der 1990er bis Anfang der 2000er Jahre): Diese Ära kennzeichnete die weit verbreitete Einführung des Internets und veränderte die Art und Weise, wie Menschen kommunizieren, auf Informationen zugreifen, Geschäfte tätigen und sich mit Marken verbinden, grundlegend. Die Einführung von Webbrowsern in den 1990er Jahren machte das Internet benutzerfreundlicher, was zu einer Explosion der Webnutzung führte. Diese Zeit war geprägt vom Aufstieg früher Internetgiganten wie Yahoo, Google und Amazon und war geprägt vom Dotcom-Boom – und dem anschließenden Platzen der Blase – um die Jahrtausendwende. Die Dotcom-Blase war eine schreckliche Tragödie, aber während diese Ära viele Kleinanleger auslöschte, die von Superbowl-Werbung verschlungen wurden, und während sie die Träume von Legionen von Startup-Unternehmern zerstörte, legte sie auch den Grundstein für eine global vernetzte Welt.
2. Die Ära der mobilen und sozialen Medien (Mitte der 2000er – 2010er Jahre): Die Einführung von Smartphones, verkörpert durch das iPhone im Jahr 2007, leitete diese Ära ein. Diese Geräte bringen die Macht des Internets in die Taschen der Menschen, was zu einer dramatischen Veränderung in der Art und Weise führt, wie Menschen Medien konsumieren, einkaufen und miteinander interagieren. Mit dem Aufkommen von Smartphones ging auch die Explosion der sozialen Medien einher. Plattformen wie Facebook, WeChat, Twitter und später Instagram veränderten die persönliche und öffentliche Kommunikation und schufen neue soziale Dynamiken und digitale Gemeinschaften. In dieser Ära blühte auch die App-Wirtschaft auf, mit Millionen von Apps, die sich auf jeden Aspekt des täglichen Lebens auswirkten, von der Navigation bis zur Gesundheit, und zur Entstehung von Gig-Economy-Unternehmen wie Uber und Airbnb.
Während dieses Zeitraums trat der erwartete Blasen- und Pleitezyklus nicht ein, aber er begünstigte und benachteiligte Unternehmen und Verbraucher auf verschiedene Weise. Dies führte zur Entstehung einiger dominanter Unternehmen, die oft mit Akronymen wie FANG bezeichnet werden, die für Facebook, Apple, Netflix und Google stehen, oder FANGAM, zu dem Facebook, Apple, Netflix, Google, Amazon und Microsoft gehören. Diese Gruppe entwickelte sich zu den "Mag Seven", ohne Netflix, aber mit Tesla und Nvidia. Diese Unternehmen nutzten ihre Marktdominanz, um Werte zu schaffen, wenn auch in einer Weise, die ihnen überproportional zugute kam. Sie taten dies, indem sie kleinere Wettbewerber aufkauften oder sie durch den Ausbau ihrer eigenen Produkte und Dienstleistungen aus dem Markt drängten. Folglich wurden die Verbraucher zum Produkt, das durch Werbung, Abonnements oder App-Verkäufe monetarisiert wurde. Allein im Jahr 2023 stieg das Marktkapitalisierungsvermögen der Mag Seven um erstaunliche 5,1 Billionen US-Dollar. [2]
Diese Praktiken machten es für andere Unternehmen immer schwieriger, im Wettbewerb zu bestehen, oder für Start-ups, die entstehen und gedeihen konnten. Das monopolistische Verhalten behinderte Innovationen, und das Produktivitätswachstum verlangsamte sich deutlich. Das Produktivitätswachstum sank von durchschnittlich 1,7 % zwischen 1997 und 2005 auf nur noch 0,4 % seit 2005. [3]
Was ist dann mit der KI-Blase?
Die Frage, ob wir in einer KI-Blase leben, ist strittig. Nach der grassierenden Verwendung des Begriffs KI auf dem Weltwirtschaftsforum in Davos und der übermäßigen und missbräuchlichen Verwendung von "KI-gestützt" in allem, was auf der CES-Messe angekündigt wurde, zu urteilen, befinden wir uns bereits in einer Blase gigantischen Ausmaßes. Einige geradezu seltsame neue Dienste veranschaulichen das. Wie wäre es mit einer KI-gestützten App, die die Schreie eines Babys mit einer Genauigkeit von 95 % "übersetzen" kann und sagt, ob es hungrig ist, einen Windelwechsel braucht oder sich einfach nur unwohl fühlt, für 10 US-Dollar pro Monat? Oder wie wäre es mit einer KI-gesteuerten Katzentür, die Ihr Haustier im Freien einsperrt, es sei denn, es lässt ein totes Tier in sein Maul? Erinnert sich noch jemand an Sockenpuppen aus der Dotcom-Ära?
Was wirklich zählt, ist, ob diese neue Blase so wohlstandszerstörerisch sein wird wie die Dotcom-Blase oder so schädlich für den Wettbewerb wie die iPhone- und Social-Media-Ära oder ob diese Blase endlich einen positiven Effekt auf Unternehmen und Gesellschaft hat.
Um eine Antwort auf diese Frage zu geben, ist es wichtig zu verstehen, wie sich diese Blase von den vorherigen unterscheidet. Während die beiden vorangegangenen Epochen die Grundlage für die heutige vernetzte oder hypervernetzte und hochentwickelte Welt bildeten, ist die KI-Ära eine, die diese Welt analysiert und nutzt.
KI scheint mindestens zwei Dinge zu tun. Es automatisiert und erweitert bestehende Geschäftsprozesse. Und während frühere technologische Revolutionen manuelle und routinemäßige Arbeit automatisierten und die Arbeit oder die Arbeitskräfte erhöhten, waren der disruptive Charakter und das enorme Wertschöpfungspotenzial groß. Dieser Wert gibt es in einer von zwei Formen.
Entweder wird sie viele Arbeitsplätze auf allen Ebenen durch die Kommodifizierung oder Absorption von Fähigkeiten ersetzen oder eliminieren, was zu enormen Produktivitätssteigerungen führen kann, oder sie wird Arbeitsplätze verändern, was von Führungskräften und Mitarbeitern auf allen Ebenen verlangt, sich weiterzubilden oder umzuschulen und die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird, neu zu überdenken. Das wirft die Frage auf, wie Arbeitsplätze ersetzt oder abgebaut werden können.
Die Antwort ist einfach, denn KI macht sich unsere heutige hypervernetzte Welt zunutze, indem sie sie analysiert. KI ist im Wesentlichen ein riesiges Computersystem, das sich aus den verfügbaren Daten speist, all den Informationen, die auf Servern auf der ganzen Welt enthalten sind, all den Interaktionen auf Plattformen und Ökosystemen, all den Sensoren, die Daten produzieren, all den Daten, die in großen Großrechnern in Unternehmen gehortet werden. Die Daten sind die Grundlage des maschinellen Lernens, das KI-Anwendungen und die leistungsfähigsten KI-Anwendungsfälle antreibt. In Davos wurde ein leitender Angestellter von L'Oréal gefragt, wer in der KI-Zukunft wahrscheinlich gewinnen wird. Der Manager antwortete: L'Oréal wird gewinnen, und in jeder Branche werden die größten Unternehmen gewinnen. Warum? Denn diese Unternehmen verfügen über die Daten, mit denen die KI-Maschinen gefüttert werden. L'Oréal kann zum Beispiel auf viele Jahrzehnte an Beauty-Daten zurückblicken.
Es ist also nicht verwunderlich, dass diese neue Ära, die KI-Ära, so schnell zu einer Blase wurde. Im Gegensatz zu den vorangegangenen Epochen, die Zeit brauchten, weil sie weitgehend von der Akzeptanz neuer Technologien durch die Verbraucher angetrieben wurden, ist die KI-Revolution sowohl von Führungskräften als auch von Unternehmen und dem Interesse der Verbraucher geprägt. Azeem Azhar brachte es in seinem Newsletter auf den Punkt: Die KI der Generation hat die Chefs elektrisiert. In den vorangegangenen Epochen musste die Führungsetage mit Füßen getreten und schreiend ins Netz gezerrt werden.
Das Vivaldi KI-Modell
Trotz der Merkmale und des Ausmaßes der KI-Blase drehen sich die wesentlichen Fragen um die Art und Weise, wie KI den Wettbewerbsvorteil eines Unternehmens verbessert, die Schaffung neuer Werte erleichtert, Innovationen vorantreibt, Marken stärkt und es Unternehmen und Marken ermöglicht, mit Verbrauchern und Kunden in Kontakt zu treten, was letztendlich zu einem nachhaltigen Wettbewerbsvorteil führt.
Um diese Fragen zu beantworten, Vivaldi hat das KI-Wertemodell entwickelt. Dieses Modell wurde entwickelt, um die Rolle von KI in der Wirtschaft zu untersuchen, sowohl bei der Wertschöpfung für Verbraucher als auch bei der Wertschöpfung für Unternehmen und Marken.
Das Vivaldi KI-Einsatz und Wertschöpfungsmodell
Informationen, die zu Produktivitätsverbesserungen führen.
Am unteren Ende des Modells befinden sich KI-Anwendungen, die Informationen organisieren und verarbeiten, um Produktivitätssteigerungen zu erzielen. Studien zeigen, dass die Verbesserungen je nach Branche, Aufgabe und Technologieanwendung zwischen 20 % und 45 % liegen können. Viele KI-Anwendungen arbeiten genau auf dieser Ebene. Grundlegende KI-Anwendungen sind typisch für diese Anwendungen, sie erweitern Inhalte und Wissen, zum Beispiel, wenn ich ChatGPT verwende, um einen Artikel in wenigen Absätzen zusammenzufassen, oder wenn ich möchte, dass er ihn verbessert, ohne die Bedeutung zu verändern. Ich kann einen LLM auch verwenden, um ein Thema zu erklären, damit ich ein tieferes Verständnis für ein Thema bekomme, oder um Prozesse zu automatisieren, bei denen es sich um sich wiederholende, routinemäßige oder vorhersehbare Aufgaben handelt.
Wells Fargo veranschaulicht das Potenzial von KI durch den Einsatz synthetischer Daten, um einen autonomen Innovationsprozess zu fördern. [4] Die Institution nutzte synthetische Benutzer, um Innovationen in der Frühphase zu beschleunigen und ein tieferes Verständnis des Nutzerverhaltens durch das Jobs to Be Done (JTBD)-Framework zu ermöglichen. Dieser innovative Ansatz ermöglichte es Wells Fargo, umfangreiche Interviews und qualitative Umfrageanalysen in großem Maßstab durchzuführen, Daten effizient zu aggregieren und zu priorisieren und Einblicke in das Nutzerverhalten in einzigartigen Situationen zu gewinnen, wie z. B. Veränderungen nach einer Naturkatastrophe. Der Einsatz synthetischer Benutzer, die von Natur aus vertraulich sind und auf einem sicheren, nicht mit dem Internet verbundenen Large Language Model (LLM) vor Ort betrieben werden, stellte sicher, dass sensible Informationen innerhalb der Grenzen von Wells Fargo blieben, was der risikoscheuen Natur der Finanzbranche entsprach.
Die Wirksamkeit synthetischer Nutzer wurde durch ein Experiment demonstriert, bei dem die Umfrageantworten von 8.000 synthetischen Nutzern mit 1.200 echten Nutzern verglichen wurden, die in fünf Persona-Gruppen unterteilt waren. Die Ergebnisse zeigten, dass vier der fünf Gruppen konsistente Antworten lieferten, was die Zuverlässigkeit synthetischer Benutzer bei der Spiegelung realer Benutzerantworten bestätigt. Diese wichtigen Erkenntnisse zeigen, dass synthetische Nutzer nicht nur die Produktivität erheblich steigern, indem sie schnelle, groß angelegte Tests und Analysen des Nutzerverhaltens ermöglichen, sondern auch ein großes Potenzial für die Zukunft autonomer Innovationen innerhalb von Wells Fargo darstellen. Es zeigt auch, dass KI, integriert in den Innovations-Workflow-Prozess, wie ein multitalentierter Assistent agieren kann, der die Effizienz steigert und möglicherweise Fehler reduziert. Es ersetzt zwar nicht die Arbeit an Innovationen, aber es verbessert sie auf jeden Fall. Zumindest ermöglicht sie die schnelle und effiziente Verarbeitung großer Informations- und Datenmengen.
Transaktion, die zur Verbesserung ganzer Prozesse führt.
Die folgende Ebene bezieht sich auf die Automatisierung oder Erweiterung von Transaktionen zwischen einem Unternehmen und seinen Kunden. Dies kann die Änderung oder Rationalisierung des Kauf- oder Verkaufsprozesses, die Einführung von E-Commerce- oder Direct-to-Consumer-Strategien oder die Erleichterung von Geldtransfers über eine Bankanwendung umfassen.
Die Beauty Genius von L'Oréal ist ein exemplarisches Beispiel für dieses Konzept. [5] Es revolutioniert das Verbrauchererlebnis beim Auftragen oder Verwalten von Hautpflege, indem es personalisierte Hautpflege- und Make-up-Empfehlungen anbietet. Im Wesentlichen fungiert Beauty Genius als fortschrittlicher oder KI-erweiterter Chatbot. Es bewertet den Hautzustand der Benutzer und bietet maßgeschneiderte Ratschläge.
Beauty Genius wurde durch Schulungen zu Tausenden von Bildern und Produkten entwickelt, die es ermöglichen, präzise Hautanalysen und hochgradig maßgeschneiderte Produktvorschläge anzubieten. Benutzer leiten diesen Prozess ein, indem sie ein Foto von sich hochladen, das zur Bewertung von Hautattributen verwendet wird, und indem sie detaillierte Fragen zu ihrem Hautzustand und ihren Vorlieben beantworten. Dieser Prozess ist hochgradig interaktiv und ansprechend und legt den Grundstein für eine genaue Hautanalyse und den Vorschlag personalisierter Hautpflegeroutinen, die auf die Bedürfnisse der Benutzer abgestimmt sind.
Darüber hinaus unterstreicht die Bewerbung von L'Oréal mehrere Schlüsselfaktoren für den Erfolg. KI ist so integriert, dass sie nahtlos erscheint und das tägliche Hautpflegemanagement der Benutzer verbessert, ohne die Benutzererfahrung zu automatisieren oder zu eliminieren. Es ergänzt, anstatt es zu ersetzen, und stellt sicher, dass die Benutzer die Kontrolle behalten und gleichzeitig von der Synergie von KI und dem Beauty-Know-how von L'Oréal profitieren.
Dieser Ansatz verbessert nicht nur die Benutzererfahrung, sondern bietet L'Oréal auch Vorteile wie einen gezielteren Produktverkauf, der die Kundenzufriedenheit und -bindung erhöhen kann.
Interaktionen, um neue Geschäftsmodelle voranzutreiben.
Auf dieser höchsten Ebene geht es um die wechselseitige Kommunikation oder den Datenfluss zwischen Einzelpersonen oder zwischen Einzelpersonen und Unternehmen. Es gibt heute viel weniger Anwendungen von KI auf dieser Ebene. Ein Beispiel ist Amie, eine dialogorientierte medizinische KI, die bei der Diagnose innerhalb einer Arzt-Patienten-Beziehung helfen soll. [6] Das System hilft Ärzten bei der Diagnose, verbessert seine Qualität und ermöglicht mehr Diagnosen, als heute möglich sind. Ein Arzt zum Beispiel kann in seiner Karriere nur 10.000 Patienten behandeln, während Amie potenziell "so viele" Patienten in nur ein paar Trainingszyklen sehen kann. Amie steht für Articulate Medical Intelligence Explorer, und obwohl es noch rein experimentell ist, weist es auf das wahre Potenzial von KI hin, einen erheblichen Mehrwert für alle zu schaffen.
Forscher bei Google haben diese KI entwickelt, indem sie sie mit medizinischen Texten aus der Praxis gefüttert haben, darunter Transkripte von fast 100.000 echten Arzt-Patienten-Dialogen, 65 klinisch verfasste Zusammenfassungen medizinischer Notizen auf der Intensivstation und Tausende von medizinischen Argumentationsfragen aus der US-amerikanischen Medical Licensing Examination. In Tests von Amie mit echten Ärzten lieferte Aime eine höhere diagnostische Genauigkeit und überlegene Leistung. Interessant ist, dass die Leistungsmessung so weiche Faktoren wie wahrgenommene Empathie, Offenheit und Ehrlichkeit umfasste. Amie schnitt besser ab als die menschlichen Kollegen.
Der Wert einer KI wie Amie kann transformativ sein, wenn man ihre Erweiterungsmöglichkeiten berücksichtigt. Durch die nahtlose Integration in EHR-Systeme konnte Amie beispielsweise auf Patientengeschichten, Laborergebnisse und andere relevante Daten zugreifen und die diagnostische Genauigkeit und die persönlichen Empfehlungen auf der Grundlage der Krankengeschichte eines Patienten noch weiter verbessern.
Es könnte Funktionen enthalten, die darauf abzielen, das Engagement und die Aufklärung der Patienten zu erhöhen. Amie könnte sich auf die kontinuierliche Patientenüberwachung durch tragbare Geräte und mobile Gesundheits-Apps ausweiten, die Gesundheitsdienstleistern Echtzeitdaten zur Verfügung stellen und sie vor potenziellen Gesundheitsproblemen warnen, bevor sie ernst werden. Bei den Funktionen kann es sich um persönliche Gesundheitstipps, Medikamentenerinnerungen und andere interaktive Tools handeln. Daten von Millionen von Patienten könnten aggregiert und analysiert werden, um Trends zu erkennen, die Ergebnisse der Gesundheitsversorgung zu verbessern und zur medizinischen Forschung beizutragen, was möglicherweise zu neuen Behandlungen und einem tieferen Verständnis verschiedener Gesundheitszustände führt.
Letztendlich ist eine ganze Gesundheit interaction field könnte auf diesen Interaktionen aufbauen und Patienten mit einer Vielzahl von Gesundheitsdiensten verbinden, wie z. B. spezialisierten Gesundheitsdienstleistern und Ärzten, die von Institutionen oder Pflegezentren unabhängig vom Standort bereitgestellt werden, Apotheken für die Lieferung von Medikamenten, Laboren für diagnostische Tests und Wellness-Programmen. [7]
Kurz gesagt, das Potenzial bestünde darin, signifikante Netzwerkeffekte, virale Effekte und Lerneffekte zu schaffen, indem Amie in ein breiteres Spektrum von Gesundheitsdiensten integriert und eine umfassendere Unterstützung sowohl für Gesundheitsdienstleister als auch für Patienten bereitgestellt wird. Dies kann zu einer umfassenden Veränderung der Art und Weise führen, wie Gesundheitsdienstleistungen entweder persönlich oder über telemedizinische Dienste erbracht werden können. Es bietet das Versprechen einer personalisierteren, effizienteren und zugänglicheren Versorgung überall auf der Welt.
[1] Einer von uns hat diese Epochen in dem Buch besprochen: Die Interaction Field: Der revolutionäre neue Weg, gemeinsame Werte für Unternehmen, Kunden und die Gesellschaft zu schaffen, Public Affairs, 2020, S. 17. Siehe auch: Cory Doctorow, "What Kind of Bubble", Medium, 19. Dezember 2023.
[2] Ein Beweis für die geballte Marktmacht von Apple, Alphabet, Amazon, Meta und Microsoft sind ihre Finanzdaten. Im Jahr 2023 erwirtschaftete die Gruppe zusammen einen Umsatz von über 1,6 Billionen US-Dollar und einen Gewinn von über 327 Milliarden US-Dollar.
[3] James Manyika und Michael Spence (2023), "The Coming AI Economic Revolution", Foreign Affairs, November – Dezember.
[4] Adam Holt (2023), "Innovating with Purpose: Unleashing the Power of Jobs-to-Be-Done and Outcomes-based Innovation", 7. Dezember, Autonomous Innovation Summit.
[5]. https://www.campaignlive.com/article/loreal-showcases-ai-powered-advisor-beauty-genius-ces/1856937
[6] https://blog.research.google/2024/01/amie-research-ai-system-for-diagnostic_12.html?m=1
[7] Siehe: Joachimsthaler, Erich (2020), Interaction Field: Der revolutionäre neue Weg, um gemeinsame Werte für Unternehmen, Kunden und die Gesellschaft zu schaffen, Public Affairs.